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python pandas修改列属性的方法详解

5b51 2022/1/14 8:23:45 python 字数 2144 阅读 598 来源 www.jb51.cc/python

使用astype如下: df[[column]]=df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例: importpandasaspd

概述

使用astype如下:@H_502_3@

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:@H_502_3@

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1,"2"],[2,"2"]])
data.columns = ["one","two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型@H_502_3@

print(“―-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改属性方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是编程之家为你收集整理的python pandas修改列属性的方法详解全部内容,希望文章能够帮你解决python pandas修改列属性的方法详解所遇到的程序开发问题。


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