概述
当我尝试通过以下方式在rbf内核SVM中搜索最佳C和gamma时：
params = dict(C = C_range,gamma = gamma_range)
clf = gridsearchcv(OneVsRestClassifier(SVC()),params,cv = 5)
它返回错误,表示C不是OneVsRestClassifier的参数.那么使用多类SVM实现参数网格搜索的正确方法是什么？
params = dict(estimator__C=C_range,estimator__gamma=gamma_range)
名称estimator对应于OneVsRestClassifier构造函数参数.请注意双下划线.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – Sklearn中使用GridSearchCV的OneVsRestClassification全部内容，希望文章能够帮你解决python – Sklearn中使用GridSearchCV的OneVsRestClassification所遇到的程序开发问题。
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