概述
1.进程篇
官方文档：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
1.1.进程（Process）
Python的进程创建非常方便，看个案例：(这种方法通用，fork只适用于Linux系)
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其他参数可以参考源码 or 文档，贴一下源码的 init方法：
def__init__(self,group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)
扩展： name：为当前进程实例的别名
上面的案例如果用OOP来实现就是这样：(如果不指定方法，默认调Run方法)
1.1.源码拓展
现在说说里面的一些门道（只像用的可以忽略）
新版本的封装可能多层，这时候可以看看python3.3.X系列（这个算是python3早期版本了，很多代码都暴露出来，比较明了直观）
关于断言的简单说明：（别泛滥）
如果条件为真，它什么都不做，反之它触发一个带可选错误信息的AssertionError
1.2.进程池
多个进程就不需要自己手动去管理了，有Pool来帮你完成，先看个案例：
图示：（join可以指定超时时间，eg： p.join(1)）
调用 join()之前必须先调用 close()，调用 close()之后就不能继续添加新的 Process了
1.3.源码拓展
multiprocessing.pool.py
来看个例子：(和JQ很像)
大家这么急，那就先推Net的，Python过几天再推
其实逆天现在Coding已经是80%变成Python了，20%才是Net，也不确定是否一直在Net界干下去，所以只能尽可能的在说新知识的同时，尽量把脑子里面Net相关的内容教给大家，万一跨行业也算对得起大家的厚爱了（这个我从来不强求，反正什么编程语言都一样，顺其自然～）
NetCore并发编程
示例代码：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/netcore/4_Concurrency
先简单说下概念（其实之前也有说，所以简说下）：
然后补充说下Task异常的问题，当你await的时候如果有异常会抛出，在第一个await处捕获处理即可
如果 async和 await就是理解不了的可以这样想： async就是为了让 await生效（为了向后兼容）
一个async方法被await调用后，当它恢复运行时就会回到原来的上下文中运行。
如果你的Task不再需要上下文了可以使用： task.ConfigureAwait(false)，eg：写个日记还要啥上下文？
逆天的建议是：在核心代码里面一种使用 ConfigureAwait，用户页面相关代码，不需要上下文的加上
其实如果有太多await在上下文里恢复那也是比较卡的，使用 ConfigureAwait之后，被暂停后会在线程池里面继续运行
异步这块简单回顾就不说了，留两个扩展，你们自行探讨：
Task其他新特征去官网看看吧，引入到此为止了。
2.并行编程（Parallel）
这个其实出来很久了，现在基本上都是用 PLinq比较多点，主要就是：
数据并行
以前都是 Parallel.ForEach这么用，现在和Linq结合之后非常方便 .AsParallel()就OK了
说很抽象看个简单案例：
当然了，如果你就是对顺序有要求可以使用： .AsOrdered()
不使用并行：（稍微多了点，cpu越密集差距越大）
其实聚合有一个通用方法，可以支持复杂的聚合：(以上面sum为例)
稍微扩展一下，PLinq也是支持取消的， .WithCancellation(CancellationToken)
Token的用法和上面一样，就不复述了，如果需要和异步结合，一个 Task.Run就可以把并行任务交给线程池了
也可以使用Task的异步方法，设置超时时间，这样PLinq超时了也就终止了
PLinq这么方便，其实也是有一些小弊端的，比如它会直接最大程度的占用系统资源，可能会影响其他的任务，而传统的Parallel则会动态调整
任务并行（并行调用）
这个PLinq好像没有对应的方法，有新语法你可以说下，来举个例子：
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python3 加C #并发编程！强强组合！会产生什么样的化学反应？全部内容，希望文章能够帮你解决Python3 加C #并发编程！强强组合！会产生什么样的化学反应？所遇到的程序开发问题。
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