概述
词云的时候会用得到，如下图所示。
文件中是中文字符，如果在open()函数中没有加入encoding=’utf-8’的话会导致gbk编码错误，记得将编码加上即可。
图片文件，程序运行的效果如下图所示。可以看到keys.png已经在items.py目录下了。
词云图片内容确实丰富，不过也十分的丑。小编利用wordart（一个词云网站）将朋友圈数据进行更加美化的可视化。
效果图如下图所示。
代码，将文本进行分词，代码实现如下所示。
文件，内容如下图所示，可以很清楚的看到分词情况。红色部分是程序运行的过程。
一个txt和Excel文件，里边是关于词频统计的信息，如下图所示。红色部分是程序运行的结果，并没有报错。
词云图，可以给视觉带来一场饕餮盛宴。
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总结
以上是编程之家为你收集整理的如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化全部内容，希望文章能够帮你解决如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化所遇到的程序开发问题。
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