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Python数据库mongodb的简单使用

bubuko 2022/1/25 18:55:01 python 字数 5410 阅读 840 来源 http://www.bubuko.com/infolist-5-1.html

## Mongodb的的增删改查 ### 1. mongodb插入数据 命令:`db.集合名称.insert(document)` ```db.stu.insert({name:'gj', gender:1})db.stu.insert({_id:"20170101", name:'gj', gen ...

## Mongodb的的增删改查


### 1. mongodb插入数据

命令:`db.集合名称.insert(document)`

```
db.stu.insert({name:‘gj‘, gender:1})
db.stu.insert({_id:"20170101", name:‘gj‘, gender:1})(不建议)
```

插文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId

### 2. mongodb的保存

命令:`db.集合名称.save(document)`

```
db.stu.save({_id:‘20170101‘, name:‘gj‘, gender:2})
db.stu.save({name:‘gj‘, gender:2})
db.stu.find()
```

如果文档的_id已经存在则修改,如果_id不存在则添加

### 3 mongodb的查询

命令:`db.集合名称.find()`

> 可以使用以下数据进行练习

```
db.stu.insert([{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true },
{"name" : "黄蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false },
{"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false },
{"name" : "黄药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true },
{"name" : "段誉", "hometown" : "大理", "age" : 16, "gender" : true },
{"name" : "段王爷", "hometown" : "大理", "age" : 45, "gender" : true },
{"name" : "洪七公", "hometown" : "华筝", "age" : 18, "gender" : true }])
```

#### 3.1 简单查询

- 方法find(): 查询

`db.集合名称.find({条件文档})`

- 方法findOne():查询,只返回第一个

`db.集合名称.findOne({条件文档})`

- 方法pretty(): 将结果格式化;不能和findOne()一起使用!

`db.集合名称.find({条件文档}).pretty()`

#### 3.2 比较运算符

- 等于: 默认是等于判断, 没有运算符
- 小于:`$lt (less than)`
- 小于等于:`$lte (less than equal)`
- 大于:`$gt (greater than)`
- 大于等于:`$gte`
- 不等于:`$ne`

```
查询年龄大于18的所有学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
```

#### 3.3 逻辑运算符

> 逻辑运算符主要指与、或逻辑

- and:在json中写多个条件即可

```
查询年龄大于或等于18, 并且性别为true的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
```

- or:使用$or, 值为数组, 数组中每个元素为json

```
查询年龄大于18, 或性别为false的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

查询年龄大于18或性别为男生, 并且姓名是郭靖
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:‘gj‘})
```

#### 3.4 范围运算符

使用`$in`, `$nin` 判断数据是否在某个数组内

```
查询年龄为18、 28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})
```

#### 3.5 支持正则表达式

使用$regex编写正则表达式

```
查询name以‘黄‘开头的数据
db.stu.find({name:{$regex:‘^黄‘}})
```

#### 3.6 自定义查询

> mongo shell 是一个js的执行环境
> 使用$where 写一个函数, 返回满足条件的数据

```
查询年龄大于30的学生
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})
```

#### 3.7 skip和limit

- 方法limit(): 用于读取指定数量的文档

```
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
```

- 方法skip(): 用于跳过指定数量的?档

```
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2)
```

- 同时使用

```
db.stu.find().limit(4).skip(5)
db.stu.find().skip(5).limit(4)
```

注意:先使用skip在使用limit的效率要高于前者

#### 3.8 投影

在查询到的返回结果中, 只选择必要的字段

命令:`db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})`

参数为字段与值, 值为1表示显示, 值为0不显
特别注意:

- 对于_id列默认是显示的, 如果不显示需要明确设置为0
- 对于其他不显示的字段不能设置为0

`db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})`

#### 3.9 排序

方法sort(), 用于对查询结果按照指定的字段进行排序

命令:`db.集合名称.find().sort({字段:1,...})`

参数1为升序排列
参数-1为降序排列

```
根据性别降序, 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
```

#### 3.10 统计个数

方法count()用于统计结果集中文档条数

命令:`db.集合名称.find({条件}).count()`
命令:`db.集合名称.count({条件})`

```
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
```

### 4 mongodb的更新

```
db.集合名称.update({query}, {update}, {multi: boolean})
```

- 参数query:查询条件
- 参数update:更新操作符
- 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条数据,值为true表示把满足条件的数据全部更新

```
db.stu.update({name:‘hr‘},{name:‘mnc‘}) # 全文档进行覆盖更新
db.stu.update({name:‘hr‘},{$set:{name:‘hys‘}}) # 指定键值更新操作
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) # 更新全部
```

注意:"multi update only works with $ operators"

- multi参数必须和$set一起使用!

### 5 mongodb的删除

```
db.集合名称.remove({query}, {justOne: boolean})
```

- 参数query:可选,删除的?档的条件
- 参数justOne:可选, 如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除全部


## 小结

1. mongo shell中的增
db.集合名.insert({数据})
db.集合名.save({包含_id的完整数据}) # 根据指定的_id进行保存,存在则更新,不存在则插入
2. mongo shell中的删
db.集合名.remove({条件}, {justOne: true/false})
3. mongo shell中的改
db.集合名.update({条件}, {$set:{完整数据/部分字段}}, {multi: true/false})
4. mongo shell中的查
db.集合名.find({条件}, {字段投影})

我是白又白i,一名喜欢分享知识的程序媛??

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Python数据库mongodb的简单使用

原文:https://www.cnblogs.com/-554264/p/15222728.html


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