1、引擎类型：innodb与myisam的区别

常规使用操作：

• MYISAM ： 节约空间，速度快

• INNODB ： 安全性高，事务的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置区别：

所有的数据库文件都存在data目录下，-一个文件夹就对应-个数据库本质还是文件的存储!

MySQL引擎在物理文件上的区别：

• InnoDB在数据库表文件中只有一个*.frm，以及上级目录的ibdata1文件

• MYISAM对应文件

  • *.frm 表结构的定义文件

  • *.MYD 数据文件(data)

  • *.MYI 索引文件(index)

设置数据库的字符集编码：

charset=utf8

不设置的话，会是mysql默认字符集编码~ (不支持中文)

Mysql的默认编码是Latin1，不支持中文

可以在my.ini中配置默认的编码（不推荐）

character-set-server=utf8

2、外键（不建议用数据库实现，建议用程序实现）

最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行 (数据) 和列 (字段)

• 我们想使用多张表的数据，想使用外键(程序去实现)

3、select额外查询

select version() -- 查询系统版本
select 100*3-1 as 计算结果 -- 用来计算
select @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长

<font color=red>数据库中表达式：文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量</font>

4、多表个查询解题思路

• 我要查询哪些数据select ... 从那几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件

• 假设存在“种多张表在询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加

5、自连接（了解即可）

自己的表和主键的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父类：

子类：

子类、父类对应的结果：

查询该表的sql为：

--查询父子信息
SELECT a.、categoryName、AS父栏目‘, b.、categoryName、AS ‘子栏目‘
FROM、category’ AS a, 、category’AS b

Mysql常用函数

8、聚合函数

9、数据库md5级加密

什么是MD5?

主要增强算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆，具体的值的md5是一样的

MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值 ，加密的前值

10、selest小结

11、事务

11.1、什么是事务：要么都成功，要么都失败

11.2、事务原则

参考博客链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

ACID原则：

• 原子性（Atomicity）：

  • 要么都成功，要么都失败。

• 一致性 (Consistency)：

  • 事务前后的数据完整性要保证一致，比如转账，转账前后双方账户钱总数相同。

• 持久性(Durability) 事务提交：

  • 事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中!

• 隔离性（Isolation）：

  • 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

  • 隔离导致的问题：

    • 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

    • 不可重复读：在一个事务内读取表中的数据，重复读取表数据发生改变。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

    • 虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）

使用事务的关键字：

使用事务：

12、索引

MySQL官方对索引的定义为： 索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

12.1、索引的分类

基础语法：

12.2、测试索引：

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

12.3、索引原则

• 索引不是越多越好

• 不要对进程变动数据加索引

• 小数据量的表不需要加索引

• 索引一般加在常用来查询的字段上!

索引数据结构：hash类型的索引

Btree :InnoDB的默认数据结构~

阅读: http://blog.codiglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

13、权限管理与备份

13.1、用户管理

13.2、用户管理使用的sql语句

用户表在mysql数据库中：mysql.user

本质对用户表进行增删改查。

13.3、mysql备份

为什么要备份:

• 保证重要的数据不丢失

• 数据转移

MySQL数据库备份的方式

• 直接拷贝物理文件

• 在Sqlyog 这种可视化工具中手动导出

• 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出

• 使用命令行导出mysqldump 命令行使用

• 

一般用在，要备份数据库，防止数据丢失。

把数据库发给朋友，sql发给别人。

14、规范的数据库设计

14.1、为什么需要设计：当数据库比较复杂时就需要设计

• 槽糕的数据库设计

  • 数据冗余，浪费空间

  • 数据库插入和删除都会麻烦、异常[ 屏蔽使用物理外键]

  • 程序的性能差

• 良好的数据库设计

  • 节省内存空间

  • 保证数据库的完整性

  • 方便我们开发系统

14.2、如何设计一个数据库

• 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求

• 概要设计:设计关系图E-R图

设计的步骤：

• 收集信息，分析需求

  • 用户表(用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类)

  • 分类表(文章分类， 谁创建的)

  • 文章表(文章的信息)

  • 友链表(友链信息)

  • 自定义表(系统信息， 某个关键的字，或者-些主字段) key : value

• 标识实体（把需求落实到每一个字段上）

• 梳理 标识实体 之间 的（表）关系

14.3、三大范式

为什么需要数据规范化?

• 信息重复

• 更新异常

• 插入异常

• 无法正常显示信息

• 删除异常

• 丢失有效的信息

三大范式：

• 第一范式（1NF）

  • 原子性：保证表中每一字段的数据不可再分

• 第二范式（2NF）

  • 前提：满足第一范式

  • 每张表只描述一件事情

• 第三范式（3NF）

  • 前提：满足一二范式

  • 需要确保表中每一字段的数据和主键有直接关系，而不是间接关系

三大方式参考资料：https://www.cnblogs.com/wsg25/p/9615100.html

15、JDBC

另一种方式连接数据库：

1.创建配置文件：设置属性

2.工具类读取配置文件的属性

获取到配置文件的资源流：

在用Properties来获取配置文件的信息：

propertiese参考资源： https://blog.csdn.net/amosjob/article/details/82747733

15.1、连接数据库中的url

15.2、获取结果集中的方法

16、使用IDEAl连接数据库

1、打开数据库连接窗口

2、输入用户、密码连接数据库

3、选择数据库

4、操作

• 双击表就可以查看表

• 更改表数据

• 控制台操作sql

• JDBC操作事务

1. 开启事务con . setAutoCommit(false);

2. 一组业务执行完毕，提交事务

3. 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认失败就会回滚

```java
public class Jdbc02 {
public static void main(String[] args) {
Connection con=null;
PreparedStatement pr=null;

try{
con= JdbcUtil.con();
con.setAutoCommit(false);//关闭数据库自动提交，会自动开启事务

String sql1 = "update amount set money=money-100 where id=‘A‘";
pr=con.prepareStatement(sql1);
pr.executeUpdate();

String sql2 = "update amount set money=money+100 where id=‘B‘";
pr=con.prepareStatement(sql2);
pr.executeUpdate();

con.commit();//提交事务
System.out.println("成功");

} catch (Exception e) {
//即使报错不写回滚，程序也会默认回滚
try{
con.rollback();//显示是在回滚操作
}catch(Exception e1){
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(pr,con,null);
}
}
}
```

17、数据库连接池

17.1、理解连接池

jdbc执行过程：数据库连接---执行完毕---释放。

连接-释放十分浪费系统资源。

池化技术:准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的，使用完，在放回去

比如：开门--业务员:等待-服务--

常用连接数10个

最小连接数: 10 最小连接数为常用连接数

最大连接数: 15 业务最高承载上限

排队等待, . 超出最高上限等待

等待超时: 超过指定时间，手动报错将其踢出

17.2、编写连接池，实现DataSource接口

开源数据源实现：DBCP、C3P0、Druid:阿里巴巴。使用这些数据库连接池之后，就不需要编写连接数据库的操作了

DBCP：

需要jar包下载地址：

• commons-dbcp-1.4.jar

  • http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi

• commons-pool-1.6.jar

  • http://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi

• 创建dbcp的配置文件（properties）

• 编写数据源工具类

C3P0：

需要的jar包：c3p0-0.9.5.2.jar和mchange-commons-java-0.2.12.jar

下载网站：https://www.mvnjar.com/

• 创建c3p0的配置文件（xml）

• 编写数据源工具类

连接池总结：无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

MYSQL中的COLLATE：参考

Mysql-笔记

原文：https://www.cnblogs.com/ZMrs/p/12680822.html