背景：需要将省、市、区三级联动组装成固定的json结构返回给前端，省市区分别存在三张表中，通过省查出市，在通过市查出区，然后再for循环组装数据，请求时间超过30秒
优化方案：查出省后，直接根据省查出市和 市对应的区县，利用GROUP_CONCAT函数将区县拼接成json字符串，然后构造数据节点返回给前端。整个请求耗时3秒左右
表结构：
省：
市：
区/县
sql：
String sql = "SELECT c.cityid value,c.city text,GROUP_CONCAT( ‘{\"text\":\"‘,area, ‘\",\"value\":\"‘, areaid,‘\"}‘ ) children FROM `opc_area_cities` c JOIN opc_area_areas a ON a.cityid = c.cityid WHERE c.provinceid=? GROUP BY c.cityid ORDER BY c.cityid ASC";
查询结果：
代码：
List<Record> provinces = AreaProvinces.dao.getAreaProvincesList(); //省
for (Record p : provinces) {
List<Record> cities = AreaCities.dao.getAreaCities(p.get("value")); //得到市和对应的区，区是json字符串
for (Record record : cities) {
String children =record.get("children");
JSONArray jsonArr = JSONArray.fromObject("["+children+"]"); //将区转为json后返回
record.set("children",jsonArr);
}
p.set("children", cities);
}
children 打印结果：
"{\"text\":\"延庆县\",\"value\":\"110229\"},{\"text\":\"密云县\",\"value\":\"110228\"}"
原文：https://www.cnblogs.com/binaryStar/p/12662552.html
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