我知道这两者之间没有必要像Memcached和DB / Filesystem之间那样明确,但我想知道哪些条件会导致文件系统比DB缓存更快.而且,相反,在什么条件下DB缓存比文件系统更快？ 文件系统总是比数据库更快.数据库具有锁定,分片缓冲区,SQL解析,查询计划等开销等. 最终,数据库存在于文件系统中.数据库是文件系统加上开销.

我正在尝试将我的1.9应用程序更新为1.10,并且在运行所有单元测试时出现以下错误： Traceback (most recent call last): File "/home/…/tests/views/test_configurator.py", line 261, in test_view_configurator_post args=[self.configurator.id

我试图安装hyperopt,但是我收到以下错误： Collecting hyperopt Using cached hyperopt-0.0.2.tar.gz Complete output from command python setup.py egg_info: DEBUG:root:distribute_setup.py not found, defaulting to system se

提供以下代码(被要求删除链接).但我想知道它是如何工作的.如果这被认为是边缘检测或斑点检测,我很困惑,如 Wikipedia list the Laplacian of Gaussian (LoG) as blob detection. 此外,有人可以解释并提供更深入的解释为什么绝对值的计算和focus_stack()函数中发生了什么？ # Compute the gradient map o

我对软件开发很陌生,所以这无疑是一个非常基本的问题.我得到了一个开源项目的善变回购.我复制了它并且工作了一下. COMMITED.工作得更多,然后做了第二次提交.所以我的树看起来像1(来自网) – > 2(我的) – > 3(我的)(当然改变了数字). 现在我想要一个补丁发送到世界其他地方.但是,我有两个补丁.我该怎么做呢？ hg export -a -o FILENAME x:y 其中x是第一个

我想按日期分组并使用sqlalchemy计算结果的id数. 不幸的是,我的包含日期信息created_datetime的列是一个日期时间,我想使用像sql这样的函数 按日期分组(created_datetime) 为了按日期分组. 这是我到目前为止所拥有的…… conn = engine.connect() s = my_db.my_table.alias() q = select([s.c.

我有一个WordNet synset偏移量(例如id =“n#05576222”).给定这个偏移量,我如何使用 Python获取synSet？ NLTK中没有内置方法,但可以尝试这样做： from nltk.corpus import wordnet syns = list(wordnet.all_synsets()) offsets_list = [(s.offset(), s) for s

我有一些在Matlab中工作的计算机视觉系统.当它检测到我要告诉 Python它发现它的东西时.只是是或否没有任何其他信息,但系统工作在无限循环中,所以我希望Python不断地以某种方式跟踪Matlab. 我想知道最简单的方法是什么. 例如,Matlab可以在桌面上创建一个Python将会看到并根据功能触发的文件. 如果你需要持续快速的沟通,我建议你制作你的Python应用程序 listen on

这个问题在这里已经有一个答案：????????????>???????????? error in python d not defined. ????????????????????????????????????3个 def main() name = input ("Please enter your name") print ("your name is", nam

我正在学习本教程 http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world/page/5 当我得到virtualenv flask命令时,我收到此错误消息： Can not perform a '--user' install. User site-packages are not visible

请考虑以下代码： import numpy as np a = np.zeros(50) a[10:20:2] = 1 b = c = a[10:40:4] print b.flags # You'll see that b and c are not C_CONTIGUOUS or F_CONTIGUOUS 我的问题： 有没有办法(只提到b)使b和c连续？ 如果np.may_share_mem

我有以下模式 class Command(models.Model): server = models.ForeignKey(Server) user_login = models.CharField(max_length=100) user_run = models.CharField(max_length=100) host = models.CharField

在Django中,是否有一种简单的方法来检查所有数据库迁移是否已经运行？我找到了manage.py migrate –list,这给了我所需要的信息,但格式并不是很容易读取. 对于上下文：我有一个脚本,在数据库迁移之前不应该开始运行.由于各种原因,从运行迁移的进程发送信号将是棘手的.所以我想让我的脚本定期检查数据库,看看所有的迁移是否已经运行. 贝壳 目前我发现的唯一简单的解决方案是运行 ./ma

我正在 Python Memory Management阅读,并希望减少我的应用程序的内存占用. It was suggested subprocesses将有助于缓解这个问题;但是我很难想象需要做什么.可能有一个请提供一个简单的例子,如何把这个… def my_function(): x = range(1000000) y = copy.deepcopy(x) del

简短的问题 是否可以调用从 python dir()函数检索的模块？ 背景 我正在构建一个自定义测试运行器,并希望能够根据字符串过滤器选择要运行的模块.有关理想用法,请参阅下面的示例. module_a.py def not_mykey_dont_do_this(): print 'I better not do this' def mykey_do_something(): p

如何用指定的背景颜色替换任何图像(png,jpg,rgb,rbga)的alpha通道？它还必须适用于没有Alpha通道的图像. 这可以通过检查图像是否透明来完成 def remove_transparency(im, bg_colour=(255, 255, 255)): # Only process if image has transparency (https://stackove

我有一个包含列的数据文件 BBP1 0.000000 -0.150000 2.033000 0.00 -0.150 1.77 并且各个列由不同数量的空格分开. 我的目标是阅读这些行,在几行中做一些数学,例如将列4乘以.95,并将它们写入新文件.新文件应该看起来像原来的文件,除了我修改的值. 我的方法将是列在列表中的项目.然后我会对我感兴趣的那些行使用split(),这将给出一个包

我在理解如何将新任务挂起到已经运行的事件循环时遇到了问题. 这段代码： import asyncio import logging @asyncio.coroutine def blocking(cmd): while True: logging.info("in blocking coroutine") yield from asyncio.sleep(

我有一个列表,表示数据网格(在电子表格中考虑行).每行可以有任意数量的列,每个单元格中的数据都是任意长度的字符串. 我想规范化这一点,实际上使每行具有相同数量的列,并且数据中的每列具有相同的宽度,必要时用空格填充.例如,给出以下输入： ( ("row a", "a1","a2","a3"), ("another row", "b1"), ("c", "x", "y", "a long str

我有以下代码： os.remove('_Temp_Dir_\main' + str(i) + '.exe') os.rmdir('_Temp_Dir_') 这给了我： OSError: [WinError 145] Directory is not empty: '_Temp_Dir_' 如果我把线 time.sleep(0.05) 在os.rmdir()之前,它可以正常工作.我认为os.remo