是否有任何字符串距离算法没有考虑到单词的顺序？以下算法未提供所需结果(在该示例中,所需结果应为1)：import jaro jaro.jaro_winkler_metric(u'Michael Jordan',u'Jordan Michael') >>>0.47 import Levenshtein Levenshtein.ratio('

考虑一个返回百分比的numpy数组的直方图计算：# 500 random numbers between 0 and 10,000 values = np.random.uniform(0,10000,500) # Histogram using e.g. 200 buckets perc, edges = np.histogram(values, bin

考虑一个返回百分比的numpy数组的直方图计算：# 500 random numbers between 0 and 10,000 values = np.random.uniform(0,10000,500) # Histogram using e.g. 200 buckets perc, edges = np.histogram(values, bin

我有一群人,他们每个人都有朋友名单和敌人名单.我想把它们排成一行(桌子上没有圆圈),所以没有敌人,只有朋友彼此相邻.输入示例：https://gist.github.com/solars/53a132e34688cc5f396c我想我需要使用图形着色来解决这个问题,但我不确定如何 - 我想我必须省略朋友(或敌人)列表以使其更容易并映射到图表.有谁知道如何解决

我不太明白Python的分支覆盖统计数据试图告诉我什么.给出表单的代码def f(a, b): c = (i for i in a) d = (j for j in b) # Line of interest return dict(zip(c, d)) print(f(['a', 'b'], [1, 2])) 这是在单元测试期间

我不太明白Python的分支覆盖统计数据试图告诉我什么.给出表单的代码def f(a, b): c = (i for i in a) d = (j for j in b) # Line of interest return dict(zip(c, d)) print(f(['a', 'b'], [1, 2])) 这是在单元测试期间

我有两个包含字符串的1-d数组(a和b),我想比较元素以获得输出c,如下所示.我尝试将其转换为设置和比较,但这并没有给出正确的解决方案. logical_xor也不适用于字符串.我可以编写一个循环来执行此操作但是它失败了使用数组的目的,没有循环可以做到这一点的最佳方法是什么？ >> a array(['S', 'S', 'D',

我有两个包含字符串的1-d数组(a和b),我想比较元素以获得输出c,如下所示.我尝试将其转换为设置和比较,但这并没有给出正确的解决方案. logical_xor也不适用于字符串.我可以编写一个循环来执行此操作但是它失败了使用数组的目的,没有循环可以做到这一点的最佳方法是什么？ >> a array(['S', 'S', 'D',

参见英文答案 > Get plain text from QLineEdit????????????????????????????????????2个我正在使用Qt并希望从文本字段中获取字符串.我发现下面的解决方案,但它返回一个QString.我只是想避免编写额外的代码来进一步提取字符串.任何人都可以建议一个简单的解决方案从文本字段中检索文text

在过去的几周里,我一直致力于制定一个能够使主要螺旋尽可能高效的程序.我研究了多线程以提高程序的速度,现在我遇到了一个新问题.我的素数列表的长度为6400万和零,这个列表占用240MB的内存.因为我使用多处理(总共5个进程),我的脚本最多使用总共1.1GB的ram,如果达到这一点,则返回内存错误.关于我如何存储素数的一些背景信息：质数存储在列表中,每次我找到素

对于突出问题的意图让我们按照这个tutorial.theano有3种方法来计算张量的S形,即sigmoid,ultra_fast_sigmoid和hard_sidmoid.似乎使用后两种方法打破了梯度下降算法.传统的sigmoid应该收敛,但其他sigmoid具有奇怪的不一致行为. ultra_fast_sigmoid,只是在尝试计算渐变'方法未定义('gr

我需要找到给定矩阵mxn的所有可能的子矩阵.我试图在python中这样做,不想使用numpy.我们可以只使用循环吗？例如：2x2矩阵Matrix = [ [1, 2], [3, 4] ] Submatrices =[ [1], [1,2],

在numpy中,我有一个可以是2-D或3-D的数组,我想将它减少到2-D,同时对每个元素求平方.所以我尝试了这个并不起作用：A = np.random.rand(5, 3, 3) np.einsum('...ij,...ij->ij', A, A) 它返回此错误：ValueError: output has more dimensions than s

我是Django的新手.我正在尝试使用模板在我的索引视图中显示我的Project模型中的数据.我尽力构建这个应用程序类似于民意调查应用程序.我不确定我做错了什么.我使用的是python 2.7和django 1.8.6这是我的网址：from django.conf.urls import url from . import views app_name

我想确保我的代码中的所有字符串都是unicode,所以我使用unicode_literals,然后我需要将字符串写入文件：from __future__ import unicode_literals with open('/tmp/test', 'wb') as f: f.write('中文') # UnicodeEncodeError 所以我需要

我在Userownedshare表和Share表之间有多对一的关系.当我从数据库中删除Userownedshare条目时,我收到以下错误：AssertionError：依赖关系规则试图清空主键列'share.ticker'这是有道理的,因为Userownedshare中的股票代码字段是Share表中的外键.但是,我无法解决如何解决此错误.我认为我想在Shar

我可以找到一个先前的问题：Using Django and s3boto, some admin images (icon_clock.gif & icon_calendar.gif) don't display但它非常过时(2013年).我在Ubuntu 14.04.3 LTS上运行django 1.9.1,apache,wsgi.首先问题是jqu

我正在尝试使用datetime对象创建堆叠直方图,但是我收到以下错误： TypeError: unorderable types: datetime.datetime() < float() 当我将对象转换为时间戳或使用一个数据范围(无堆叠)时,代码可以正常工作.import datetime import matplotlib.pyplot as p

为什么当代码通过python运行时,图形似乎在y轴上以10 ^ -1分解？(下面的代码)from pylab import * bins = [+0.000e+00,+1.000e+00,+2.000e+00,+3.000e+00,+4.000e+00,+5.000e+00] wght = [[+3.000e-02,+7.0e-02,+3.0e-01,+5

我想知道是否存在一个函数,它会同时计算移动平均值并将其与np.diff结合起来？如果你有一个数组,你可以计算移动窗口的平均值(移动平均值)并计算该平均值和下一个1元素之间的差值.例：a = [1, 3, 4, 5, 15, 14, 16, 13] b = np.diff(a) #np.diff makes something like this: `[n]