我的python代码中有3个字典：> self.new_port_dict = {}#字典来存储新端口来自curr_host> self.old_port_dict = {}#Dictionary用于存储old_host中的旧端口> self.results_ports_dict = {}#保存已更改/新添加端口的结果该脚本需要比较哪个端口

有了scapy我们可以这样：p = Ether() / IP() “/”真正做了什么样的操作？它返回了什么样的物体？如果我在python解释器中键入p,则返回此值<Ether ... | IP ...> '|'是什么这个意思是什么意思？在创建p之后我试图改变IP的字段dst而没有完全重新创建对象,但我没有设法做到这一点,因为我不知道我面对的是什

我正在开发我的第一个Flask应用程序(版本0.10.1),以及我的第一个Python(版本3.5)应用程序.其中一件需要像这样工作：>提交表格>运行Celery任务(进行一些第三方API调用)>当Celery任务的API调用完成后,将JSON帖子发送到应用程序中的另一个URL>获取该JSON数据并使用它更新数据库记录这是Celery

我有一个Generic类class Generic: raw_data = [] objects = dict() 和具体课程class A(Generic): raw_data = module.somethingA class B(Generic): raw_data = module.somethingB 我想将每个r

(或列表清单......我刚刚编辑过)是否存在用于转换此类结构的现有python / pandas方法food2 = {} food2['apple'] = ['fruit', 'round'] food2['bananna'] = ['fruit', 'yellow', 'long'] food2['carrot'] = ['veg', 'orang

下面是我的代码的一个显着简化的版本.在__init __()之后有几个函数.我正在尝试使用functools.partial来创建基本比较函数的不同版本,该函数引用在类中先前创建的函数计算.此比较函数的一个版本可能是下面的grade_comparison.class Analysis(mybaseclass): def __init__(self,

我有关于生成器和/或python的执行模型的问题.给出如下内容：def g(filename): with open(filename) as handle: for line in handle: yield some_trasformation_on(line) 我的主要困惑是：如果处理会发生什么res =

我正在尝试使用以下命令将我的应用程序启动到app引擎中.gcloud --project=xxx preview app deploy app.yaml 然后我收到以下错误消息Updating module [default]...| Updating module [default].../ Updating module [default]...fail

我有一个5D数组'a',大小(3,2,2,2,2).import numpy as np a = np.arange(48).reshape(3,2,2,2,2) a[0,0,0]: array([[0, 1], [2, 3]]) 我想要做的是将这个5D阵列旋转180度,但仅在最后两个维度中,不改变它们的位置.所以输出[0,0,0]应如下所示：

我面临一个非常奇怪的问题.我有三个文件,第一个包含基类,其他两个文件中的类继承自该基类.奇怪的是,昨天一切正常,但其中一个文件今天不再起作用了.在此期间我没有触及过进口商品.. └── orangecontrib ├──__init__.py └── prototypes ├──__init__.py └──

转载，参考，总结：https://www.zhihu.com/question/46973549提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言基本概念：简例：具体理解总结前言python小白一枚，在学习机器学习过程中，实现模型代码不止一次遇到__init__，每次看到就开始头大，接着就放弃

我有一个单线程python3程序,我试图转换为使用许多线程.我有一个类似于树的数据结构,可以读取和写入.可能有许多线程需要同时读写.一个显而易见的方法是对整个数据结构使用单个锁：在写入发生时没有人可以读取,一次只能发生一次写入,并且在有待处理的读取时不会发生写入.但是,我想让锁定更精细,以获得更好的性能.它是一棵完整的16棵树,当人口密集时,它有大约5到6百

在终端中,我可以成功运行py -2.尽管如此,C:\Users\user>py -3 Fatal Python error: Py_Initialize: unable to load the file system codec File 'C:\Python27\lib\encodings\__init__.py', line 123 r

我有一个非常简单的Pandas数据框,其中包含一个索引(TimedeltaIndex类型)和一个名为TotalVolume的列.>> print(df) TotalVolume ... 09:00:00 143846.153846 09:05:00 84353.846154 09:10:00 46946.153846 0

我使用cmd模块编写了一个Python 3.5应用程序.我想要实现的最后一件事是正确处理CTRL-C(sigint)信号.我希望它的行为或多或少与Bash的行为方式相同：>在光标所在的位置打印^ C.>清除缓冲区以删除输入文本>跳到下一行,打印提示,然后等待输入基本上：/test $bla bla bla| # user types CTR

我在tensorflow中找到了两种RNN实现.第一个实现是this(从第124行到第129行).它使用循环来定义RNN中的每个输入步骤.with tf.variable_scope('RNN'): for time_step in range(num_steps): if time_step > 0: tf.get_var

我在sklearn上使用Xgboost实现了一个讨人喜欢的比赛.但是,我收到此“警告”消息：$python Script1.py/home/sky/private/virtualenv15.0.1dev/myVE/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cross_validation.py:516：警告：y中填充

假设我有两个功能：functionA()和functionB()我不关心哪个函数运行,但我确实想要其中一个随机运行 - 即,如果我运行脚本一百次,两者都应该播放近50次.如何将其编程到Python 2中？最佳答案在Python中,函数是一等公民,因此您可以将它们放在一个列表中,然后使用random.choice随机选择其中一个：>>> im

在阅读一些CTF写作时,我遇到了这个脚本#!/usr/bin/env python import struct import Image import dpkt INIT_X, INIT_Y = 100, 400 def print_map(pcap, device): picture = Image.new('RGB', (1200, 500)

给定(X,Y,Z)坐标中的一组点是表面上的点,我希望能够在任意(X,Y)坐标处插值Z值.我发现使用mlab.griddata在网格上插值可以获得一些成功,但我希望能够为任何(X,Y)坐标调用通用函数.这组点形成一个大致半球形的表面.为了简化问题,我试图编写一种方法,在下面的x,y和z坐标定义的半球的已知点之间插值.虽然有一个分析解决方案可以找到完美球体的z