考虑Python中的以下实例行为.def change(elements): elements[0] = 888 elements = [-3, -1, -2, -3, -4] print(elements[0]) numbers = [1, 4, 5] print(numbers[0]) change(numbers) prin

我想计算加权均方误差,其中权重是数据中的一个向量.我根据堆栈溢出提供的建议编写了一个自定义代码.该功能如下：weighted_mse <- function(y_true, y_pred,weights){ # convert tensors to R objects K <- backend() y_true &l

我想在pytorch中创建一个随机正态分布,mean和std分别为4,0.5.我找不到它的API.有谁知道？非常感谢.最佳答案对于标准正态分布(即mean = 0和variance = 1),您可以使用torch.randn()对于自定义均值和标准的情况,您可以使用torch.distributions.Normal() Init signature:

我有n个不等大小的排序列表(我事先不知道将会有多少列表).我需要找到每个列表中一个元素之间的最小平均距离.例如,对于三个列表,给定n = 3：a = [14, 22, 36, 48] b = [14, 23, 30, 72] c = [1, 18, 24] 输出应为(22,23,24),因为：mean(abs(22-23), abs(23-24), abs(

我正在使用mypy检查我的Python代码.我有一个类,我动态设置一些属性,mypy继续抱怨它：error:'Toto' has no attribute 'age' 这是我的代码：class Toto: def __init__(self, name:str) -> None: self.name = name

如果我将矢量x(1,n)与其自身相乘,即np.dot(x.T,x),我将得到二次形式的矩阵.如果我有一个矩阵Xmat(k,n),我怎样才能有效地计算行方点积并只选择上三角形元素？所以,atm.我有以下解决方案：def compute_interaction(x): xx = np.reshape(x, (1, x.size)) return

这是我的question的后续工作.而不是数据透视表,是否可以将表格展平为如下所示：data = {'year': ['2016', '2016', '2015', '2014', '2013'], 'country':['uk', 'usa', 'fr','fr','uk'], 'sales': [10, 21, 20, 10,12],

使用下面的代码,我尝试使用ThreadPoolExecutor在jupyter-notebook上并行打印一堆东西.请注意,使用show()函数,输出不是您通常所期望的.from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import sys items = ['A','B','C','D','E','F',

所以我试图找到一种方法来“合并”一个在python中以字典形式出现的依赖列表,但我还没有找到解决方案.因此,想象一下沿着这条线的图形:(所有的线都是这个有向图中的向下箭头)1 2 4 \ / / \ 3 5 8 \ / \ \ 6 7 9 此图将生成一个如下所示的依赖关系字典：{3:[1,2], 5:[4]

VisualStudio 2012中是否支持IronPython？我没有在模板中找到IronPython项目.最佳答案是：http://pytools.codeplex.com/.PTVS 1.5 RC [2012年9月]增加了支持.

我想设置一些调试命令(如import ipdb; ipdb.set_trace()),它将在jupyter中运行调试器(我必须运行HTTP服务器).有人知道这样的事吗？上下文：我有一个由调度程序处理的长时间运行的任务(不是交互模式).我希望能够以同样的方式运行它来调试这样的任务.最佳答案 I need to run code in 'detached'

我有一个字符串格式的SymPy表达式-t*(a+b+c)/2 当以LaTeX形式(包括笔记本的LaTeX输出)进行漂亮打印时,它太高而且不容易阅读.如何组合分数并将其放在括号之前？像这样：(-t/2)*(a+b+c) 代码示例：from sympy import symbols, Function, Derivative, var, init_printin

我有一组数据,我用kind ='cubic'进行插值.我想找到这个三次插值函数的最大值.目前我所做的只是找到插值数据数组中的最大值,但我想知道作为对象的插值函数是否可以区分以找到它的极值？码：import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d import matplotlib.pyplot a

letters = ['a', 'b', 'c'] 假设这是我的清单.对于i,枚举(字母)中的字母将是：0, a 1, b 2, c 我怎样才能使它向后枚举,如：2, a 1, b 0, c 最佳答案试试这个：letters = ['a', 'b', 'c'] for i, letter in reversed(list(enumerate(reversed

我有一个像这样的元组列表：l = [ (100, 230), (10, 12), (7,1320), ... ] 我想在SQLAlchemy中生成一个查询,我的表的值字段在100,230或10,12或7,1320之间,依此类推.我的表看起来像这样：id | value ----|------ 1 | 12

我有一个网页,我循环,并在循环内使用循环.{% for o in something %} {% for c in o %} <div class='{% cycle 'white' 'black'%}'></div> {% endfor %} 现在,这意味着每次循环内部,第一个div标签变为白色.但是,我想要的是在白色和黑色之间交

我正在研究一个需要从网络数据库加载数据的客户端类.有人建议,向客户端添加标准缓存服务可以提高其性能.我非常希望不必构建自己的缓存类 - 众所周知,这些提供了常见的失败点.使用其他人开发的类而不是花费大量时间来调试自制的缓存系统会好得多.Java开发人员有这个：http://ehcache.sourceforge.net/它是一个通用的高性能缓存类,可以支持各

我想对使用PHP编写Web应用程序而不是使用Django或Turbogears for Python等工具进行长时间运行的过程表示您的意见.我所知道的： - 在PHP中,每次都从硬盘中提取页面(虽然我假设操作系统在访问后将文件保存在RAM中一段时间??) - 每次都会将页面重新编译为操作码(尽管来自例如Zend的工具可以将编译版本保存在RAM中) - 每次获

C程序将连续的双精度值吐出到二进制文件中.我希望将它们读成Python.我尝试使用struct.unpack('d',f.read(8))编辑：我在C中使用以下内容来编写随机双数r = drand48(); fwrite((void*)&r, sizeof(double), 1, data); 错误现在已修复,但我无法读取第一个值.对于所有0.000

是否有Python库可以解析c代码？例如,假设我想解析一些c代码并找到所有类及其成员函数/变量的名称.我可以想到使用正则表达式一起破解它的几种方法,但是如果有一个现有的库它会更有帮助.最佳答案在过去,我已经用于这样的目的gccxml(一个发出易于解析的XML的C语法分析器) - 我将自己的Python接口安装到它上面,但是现在有一个pygccxml应该很好地