当子元素作为父元素位于不同的命名空间时,我试图在ElementTree或lxml中获得命名空间的紧凑表示.这是基本的例子：from lxml import etree country = etree.Element('country') name = etree.SubElement(country, '{urn:test}name') name.tex

我正在尝试加载看起来像这样的YAML：dist: !!opencv-matrix rows: 380 cols: 380 dt: f data: [ 0., 0., -1.88644529e+18, 2.45423365e+00, 11698176., 2.03862047e+00, -8.85501460e+10, 2

我不是python的专家,但我已经设法写下了一个多处理代码,它在我的PC中使用了我所有的cpus和内核.我的代码加载了一个非常大的数组,大约1.6 GB,我需要在每个进程中更新数组.幸运的是,更新包括在图像中添加一些人造恒星,每个过程都有一组不同的图像位置,可以添加人造恒星.图像太大,每次调用一个进程时我都无法创建一个新图像.我的解决方案是在共享内存中创建一

我是python和tkinter的新手.在过去的几天里,我一直在观看和学习一些教程,我的第一个项目是计算器.在某个地方有点困惑.如果有人可以请告诉我如何使“0”按钮填入“.”之间的空隙.按钮.还希望“/ - ”与列的其余部分均匀匹配.我在另一个类似的问题中看到一个人给出了答案button1.config( height = WHATEVER, width

我一直在看这几个小时,我似乎无法理解为什么我收到这条消息......int() argument must be a string or a number, not 'tuple' 从我的views.py这一行(注意：异常实际上发生在django核心内部更深层次,但这是我的代码行,最终触发了异常)...service_interest = ServiceIn

今天我很惊讶地看到以下工作没有例外(至少在Python 2.7.3中)：>>> try: ... pass ... except ThingThatDoesNotExist: ... print 'bad' ... >>> 我原以为这应该在REPL中引发一个NameError,类似于以下内容：>&gt

OSX 10.8.2上的Python 2.7.3我正在编写一个导入markdown模块的脚本.我使用#！/usr/bin/env python shebang来实现可移植性.当我通过./myscript.py arg1直接在shell中运行脚本时,脚本运行正常当我从(登录)shell外部运行脚本时,例如通过AppleScript执行shell脚本“/path

我一直在寻找解决方案来添加一个行为为action ='store_const'的参数,但会采用多个值.因此,如果我根本不传递它,它应该没有值(或某个值),如果我传递它没有值它应该有默认值,如果我传递它有值(s)它应该是一个列表这些价值观.例如parser.parse_args(''.split()) parser.parse_args('-a'.split(

我正在尝试创建一个计算简单四边形面积的计算器.我知道每个四边形都可以分成两个三角形,无论如何我应该能够分成两部分来计算.我能在数学中做到这一点,但我不知道如何将它实现到Python.这是我的四边形课：class Quadrilateral(Shape): def __init__(self, name): # in clockwise o

我想将文件上传到Web服务器.根据我的阅读,最好的方法是在HTTP POST请求中使用multipart / form-data编码类型.我的研究似乎表明,使用Python标准库没有简单的方法可以做到这一点.我正在使用Python 3.(注意：看一个名为requests(PyPI Link)的软件包可以轻松完成此操作)我目前正在使用这种方法：import m

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我是R的狂热用户,但最近由于几个不同的原因切换到Python.但是,我正在努力从statsmodels运行Python中的矢量AR模型.,Q#1.我运行时遇到错误,我怀疑它与我的矢量类型有关. import numpy as np import statsmodels.tsa.api from statsmodels import da

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我正在寻找一个高质量的HTML Microdata解析器在Python中.它不一定要快速,但我希望尽可能多地支持the spec,包括itemref.这是我到目前为止所发现的：> https://github.com/edsu/microdata> https://github.com/RDFLib/pymicrodata> https:/

我正在寻找一个高质量的HTML Microdata解析器在Python中.它不一定要快速,但我希望尽可能多地支持the spec,包括itemref.这是我到目前为止所发现的：> https://github.com/edsu/microdata> https://github.com/RDFLib/pymicrodata> https:/

我有大约80,000个文本文件,我希望能够对它们进行高级搜索.假设我有两个关键字列表,我想返回包含第一个列表中至少一个关键字和第二个列表中至少一个关键字的所有文件.是否已经有一个库可以做到这一点,如果它存在,我不想重写它.最佳答案由于您需要多次搜索文档,因此您很可能希望索引文本文件以尽可能快地进行搜索.自己实现一个合理的索引肯定是可能的,但快速搜索引导我：&

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我需要安装Flask模块flask-bcrypt,它需要py-bcrypt.当我尝试安装它时,发生错误：C:\Users\Param\Downloads\py-bcrypt-0.3>python setup.py install running install running bdist_egg running egg_info writing py_

我需要安装Flask模块flask-bcrypt,它需要py-bcrypt.当我尝试安装它时,发生错误：C:\Users\Param\Downloads\py-bcrypt-0.3>python setup.py install running install running bdist_egg running egg_info writing py_

我觉得Python应该有一个内置的功能.获取项目列表并将其转换为字典,将键映射到具有该键共同的项目列表.这很容易做到：# using defaultdict lookup = collections.defaultdict(list) for item in items: lookup[key(item)].append(item) # or, u