我觉得Python应该有一个内置的功能.获取项目列表并将其转换为字典,将键映射到具有该键共同的项目列表.这很容易做到：# using defaultdict lookup = collections.defaultdict(list) for item in items: lookup[key(item)].append(item) # or, u

在admin.py中：class ObjectAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ['order'] 有没有办法逆向订购？最佳答案前置 - 按顺序降序.class ObjectAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ['-order'] # ^

在admin.py中：class ObjectAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ['order'] 有没有办法逆向订购？最佳答案前置 - 按顺序降序.class ObjectAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ['-order'] # ^

这里有点新,但试图使用statsmodel ARMA预测工具.我从雅虎导入了一些股票数据并得到ARMA给我适合的参数.但是,当我使用预测代码时,我收到的是一个错误列表,我似乎无法弄清楚.不太确定我在这里做错了什么：import pandas import statsmodels.tsa.api as tsa from pandas.io.data impor

这里有点新,但试图使用statsmodel ARMA预测工具.我从雅虎导入了一些股票数据并得到ARMA给我适合的参数.但是,当我使用预测代码时,我收到的是一个错误列表,我似乎无法弄清楚.不太确定我在这里做错了什么：import pandas import statsmodels.tsa.api as tsa from pandas.io.data impor

背景我坚持这个问题： Each new term in the Fibonacci sequence is generated by adding the previous two terms. By starting with 1 and 2, the first 10 terms will be: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21

背景我坚持这个问题： Each new term in the Fibonacci sequence is generated by adding the previous two terms. By starting with 1 and 2, the first 10 terms will be: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21

考虑以下用于绘制matplotlib图的python代码：import matplotlib.pylab as pp import numpy as np alpha = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) sig1 = np.sin(alpha) sig2 = np.sin(2 * alpha) + 2 * (alpha &gt

考虑以下用于绘制matplotlib图的python代码：import matplotlib.pylab as pp import numpy as np alpha = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) sig1 = np.sin(alpha) sig2 = np.sin(2 * alpha) + 2 * (alpha &gt

我为自己编写了一个非常简单的命令行实用程序.设置包括：>包含应用程序/源的单个.py文件.>运行python脚本的单个可执行文件(chmod x)shell脚本.>我的.bash_profile中的一行,它将命令别名如下：alias cmd ='. shellscript'(所以它在相同的终端上下文中运行.)所以我可以有效地输入cmd来运行

我为自己编写了一个非常简单的命令行实用程序.设置包括：>包含应用程序/源的单个.py文件.>运行python脚本的单个可执行文件(chmod x)shell脚本.>我的.bash_profile中的一行,它将命令别名如下：alias cmd ='. shellscript'(所以它在相同的终端上下文中运行.)所以我可以有效地输入cmd来运行

试图将观察结果分别绘制到每次观察的多个尺度,我设法产生以下情节：但是我想添加一个刻度,在每个刻度中显示y-max值,而不管它与前一刻度之间的差距.下面给出了这种情节的一个例子.当y-max是滴答间隔的倍数时产生.谢谢,F.以下是用于生成这些示例的代码.import numpy as np import pylab as pl import matplotli

我正在尝试在Python中实现add2strings,sub2strings,mult2strings函数.如果你只是做int(字符串),它们都很容易,但我想在没有它的情况下完成它们而不导入像Decimal那样的另一个作弊行为.我目前的想法是使用字节.还有另一种方法吗？最佳答案参考C中的基本atoi：int myAtoi(char *str) { i

Python中是否有统计引导程序库？我希望功能类似于R bootstrap中提供的功能：http://statistics.ats.ucla.edu/stat/r/library/bootstrap.htm搜索我发现：http://mjtokelly.blogspot.com/2006/04/bootstrap-statistics-in-python.ht

Python中是否有统计引导程序库？我希望功能类似于R bootstrap中提供的功能：http://statistics.ats.ucla.edu/stat/r/library/bootstrap.htm搜索我发现：http://mjtokelly.blogspot.com/2006/04/bootstrap-statistics-in-python.ht

使用SHA1散列较大的字符串,以便它们可以用作数据库中的键.尝试从原始字符串生成UUID大小的字符串,该字符串足够随机且足够大以防止冲突,但比原始字符串小得多.不使用此安全相关的任何东西.例：# Take a very long string, hash it down to a smaller string behind the scenes and us

使用SHA1散列较大的字符串,以便它们可以用作数据库中的键.尝试从原始字符串生成UUID大小的字符串,该字符串足够随机且足够大以防止冲突,但比原始字符串小得多.不使用此安全相关的任何东西.例：# Take a very long string, hash it down to a smaller string behind the scenes and us

我试图解决下面的问题,经过一些搜索后,似乎是在Django中开放的bug.我通过向模型子项添加类方法来解决该问题,虽然此解决方案有效,但仍需要使用此子类对任何(模型)表单进行另一次自定义检查.我发布这个比其他人更快找到解决方案,其他解决方案也是受欢迎的.class Foo(models.Model): attr1 = models.IntegerFi

我试图解决下面的问题,经过一些搜索后,似乎是在Django中开放的bug.我通过向模型子项添加类方法来解决该问题,虽然此解决方案有效,但仍需要使用此子类对任何(模型)表单进行另一次自定义检查.我发布这个比其他人更快找到解决方案,其他解决方案也是受欢迎的.class Foo(models.Model): attr1 = models.IntegerFi

考虑你有两个如下定义的python文件.假设一个是通用包(class2),另一个包含特定的覆盖并用作可执行文件(class1).class1.py：#!/usr/bin/python class Test(object): pass class Verificator(): def check(self, myObject):