我目前正在 python中实现一个称为回声状态网络(ESN)的回归神经网络(RNN),用于时间序列分类(TSC). 我想使用参数方程生成轨迹,然后训练我的神经网络对这些轨迹进行分类,就像本文中的Mickael Hüsken & Peter Stagge, Recurrent Neural Networks for Time Series Classification一样.最后,我想比较我的ESN和

今天我偶然发现了stackoverflow中的帖子(另请参见 here)： We are developing 07001, higher level bindings. This project uses CFFI, so it works on Pypy. The major issue we encountered with pyopencl is that ‘import pyopencl

我在消费者中使用pika.BlockingConnection,为每条消息执行一些任务.我还添加了信号处理功能,以便消费者在完成所有任务后正常死亡. 在处理消息并接收到信号时,我只是从函数中获得“信号接收”,但代码不会退出.所以,我决定检查在回调函数结束时收到的信号.问题是,我检查信号的次数是多少,因为此代码中还有更多的功能.是否有更好的处理信号的方法而不会过度使用东西？ import signa

我正在尝试修改Brandon Rhodes代码 Routines that examine the internals of a CPython dictionary,以便它适用于CPython 3.3. 我相信我已成功翻译了这个结构. typedef PyDictKeyEntry *(*dict_lookup_func) (PyDictObject *mp, PyObject *key,

我是OpenCV的新手并且有一些问题.我需要根据它们的形状检测瓶子或罐子.为此我使用了覆盆子pi板和pi相机.背景总是黑色,不会改变.我已经尝试了很多可能的解决方案来解决这个问题但是无法获得满意的结我尝试过的东西包括边缘检测,形态转换,matchShapes(),matchTemplate().如果我能够有效且最准确地完成这项任务,请告诉我. 示例图片： 我想出了一个可能有帮助的方法！如果您了解罐

使用 python matplotlib模块,我们可以使用pylab.savefig()函数来保存数字. 但是,似乎此函数不能用于以.fig格式保存数字. .fig格式是matlab图形格式. 使用.fig格式,我们可以调整/修改数字,这就是我想将数字保存为.fig格式的原因. 那么有没有办法用python matplotlib以.fig格式保存数字？ 你可以像这样挑选一个数字到磁盘 import

这个问题已在SO上提出,但我想找到一个更清晰的解决方案. 给定X是100×2数据,标签是标签向量(从1到9)我绘制散点图如下： pl.scatter(X[:,0], X[:,1], c = labels) pl.show() 如何添加图例来解释一行代码中的颜色？其他解决方案分别绘制每个标签 a = pl.scatter(X1[:,0], X1[:,1], color = "red") b = pl

尝试为logstash创建正确解析Celery日志格式的配置,包括多行堆栈跟踪.记录输出的示例可能如下所示： [2014-04-15 15:11:27,350: DEBUG/Worker-4] Doing some work. [2014-04-15 15:11:27,362: ERROR/MainProcess] Task core.tasks.sometask[92dc34bd-8139-4f

我正在尝试将测试添加到我的基本应用程序中.访问所有内容需要登录. 这是我的测试用例类： class MyAppTestCase(FlaskTestCaseMixin): def _create_app(self): raise NotImplementedError def _create_fixtures(self): self.user =

我想知道是否有办法关闭默认推送,但在使用Mercurial时保持默认拉力.我不想无意中从实验库中推出而不小心污染主存储库. 您的解决方案可能是最快的,并且肯定是有效的.如果有任何官方方式,它将使用preoutgoing钩子： [hooks] preoutgoing = bash -c 'read -p "Really push to $HG_URL? " -n 1 RESP ; [ "$RESP"

使用 python描述符时的常见设计模式是使描述符使用该描述符保留实例字典.例如,假设我想创建一个计算访问次数的属性： class CountingAttribute(object): def __init__(self): self.count = 0 self.value = None class MyDescriptor(object):

参见英文答案 > python: list vs tuple, when to use each? ????????????????????????????????????7个 python中数据对象的正常样式是什么.假设我有一个方法可以从某个地方(net,DB,….)获取客户应返回的对象类型.我看到几个选择： >一个元组 >一本字典 >一个类实例(数据类’正常’) 我相信还有其他人.做我的第一个

我正在尝试创建一个运行syncdb的批处理文件来创建数据库文件,然后使用用户名“admin”和密码“admin”创建一个超级用户. 我的代码到目前为止： python manage.py syncdb --noinput python manage.py createsuperuser --username admin --email admin@exmaple.com python manag

我正在尝试使用机械化连接网页,但我收到了http 401错误. 这是我的代码; import base64, mechanize url = "http://www.dogus.edu.tr/dusor/FrmMain.aspx" user = "user" pwd = "pwd" br = mechanize.Browser() br.set_handle_robots(False) br.

我在访问Pandas DataFrame df中的数据时遇到错误： ipdb> df.loc[1988, 'ATTEND'] *** ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 1481 elements 1988年和’ATTEND’都在df中： ipdb> 1988 in df.index

我想使用distutils构建一个静态的Cython库.我不关心它是一个可以导入的真正的 Python扩展模块.我只想编译代码并将对象放在静态库中.创建动态库的代码非常简单, from distutils.core import setup from distutils.extension import Extension from Cython.Distutils import build_ex

我一直在努力将我的celery任务设置为守护进程,以便按计划处理数据. 我一直在关注the docs以便设置我的守护进程,但是一直遇到一个日志文件权限错误让我难过. 以下是我在Digital Ocean上的ubuntu盒子上设置的配置 在/ etc /默认/ celeryd # here we have a single node CELERYD_NODES="w1" CELERY_BIN =

我正在努力学习pyMC 3并遇到一些麻烦.由于pyMC3的教程有限,我从 Bayesian Methods for Hackers开始工作.我试图在 Bayesian A/B testing示例中将pyMC 2代码移植到pyMC 3,但没有成功.从我所看到的,模型没有考虑到观察结果. 我必须从示例中做一些更改,因为pyMC 3是完全不同的,所以应该是这样的： ????导入pymc为pm # The

GO：有没有办法与子进程( shell脚本/ python脚本)进行通信,它正在等待stdin上的输入？ 例如python脚本(子进程) import sys while True: sys.stdout.write('%s\n'%eval(sys.stdin.readline())) 在go程序中,我想创建这个python脚本的子进程,并在必要时重复地在其stdin上提供输入,并获取其输

我有工作代码,如下所示： # Wow. Much nesting. So spacebar if __name__ == '__main__: for eachDir in list_of_unrelated_directories: for eachFile in os.listdir(eachDir): if eachFile.endswith('.json