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python机器学习实战之K均值聚类
本文实例为大家分享了pythonK均值聚类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 -
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python实现神经网络感知器算法
现在我们用python代码实现感知器算法。 #-*-coding:utf-8-*- importnumpyasnp classPerceptron(object): -
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解析Python中的eval()、exec()及其相关函数
刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档。这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals()、locals()和compile(): -
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刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档。这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals()、locals()和compile(): -
python机器学习实战之树回归详解
本文实例为大家分享了树回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #-*-coding:utf-8-*- -
python机器学习实战之树回归详解
本文实例为大家分享了树回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #-*-coding:utf-8-*- -
使用python 和 lint 删除项目无用资源的方法
有部分老项目是在Eclipse环境开发的,最近公司要求应用瘦身,老项目也在其中。如果在AS下开发就不会有这样的问题,但是在Eclipse中就不太方便了,于是就写了这个脚本。第一次用Python写东西,代码里可能会有许多Java -
详解Python中 sys.argv[]的用法简明解释
因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数,且一直在IDLE上编辑了后运行,试图从结果发现它的用途,然而结果一直都是没结果,也在网上查了许多,但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本,大 -
python决策树之CART分类回归树详解
决策树之CART(分类回归树)详解,具体内容如下 1、CART分类回归树简介 ??CART分类回归树是一种典型的二叉决策树,可以处理连续型变量和离散型变量。如果待预测分类是离散型数据,则CART生成分类决策树 -
简单了解Django模板的使用
模板标签include的使用 {%include\"police/module/carousel.html\"withimgs=imgsdiv_id=\'#carousel-index\'%} -
python实现ID3决策树算法
决策树之ID3算法及其Python实现,具体内容如下 主要内容 决策树背景知识 决策树一般构建过程 -
利用Python如何生成hash值示例详解
一、介绍 如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密,首选的方法是生成hash值。 -
python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)
版本信息:python:3.6 mysql:5.7 pyMysql:0.7.11 ################################################################# -
python机器学习之决策树分类详解
决策树分类与上一篇博客k近邻分类的最大的区别就在于,k近邻是没有训练过程的,而决策树是通过对训练数据进行分析,从而构造决策树,通过决策树来对测试数据进行分类,同样是属于监督学习的范畴。决策树的结果类似如 -
Python代码实现KNN算法
kNN算法是k-近邻算法的简称,主要用来进行分类实践,主要思路如下: 1.存在一个训练数据集,每个数据都有对应的标签,也就是说,我们知道样本集中每一数据和他对应的类别。 -
python 3.6 tkinter+urllib+json实现火车车次信息查询功能
一、概述 妹子工作时需要大量地查询火车车次至南京的信息,包括该车次到达站(南京站or南京南站)、到达时间、出发时间等,然后根据这些信息做下一步工作。 -
使用python实现ANN
本文实例为大家分享了python实现ANN的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.简要介绍神经网络 -
详解Python nose单元测试框架的安装与使用
本文介绍了Pythonnose单元测试框架的安装与使用,分享给大家,具体如下: 安装(Python2下安装)