本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下

kNN(k-nearestneighbor)是一种基本的分类与回归的算法。这里我们先只讨论分类中的kNN算法。

七段数码管（seven-segmentindicator）由7段数码管拼接而成，每段有亮或不亮两种情况，改进型的七段数码管还包括一个小数点位置

引言 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失。也可用来预

在读取中文的情况下，通常会遇到一些编码的问题，但是首先需要了解目前的编码方式是什么，然后再用decode或者encode去编码和解码，下面是使用chardet库来查看编码方式的。

朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。

本文实例讲述了Python基于PyGraphics包实现图片截取功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

王者荣耀很多朋友都想买脚本和挂之类的，想更加容易的获得金币等可以在游戏里买英雄等，今天我们发挥程序员的优势教给大家用Python语言自己写一个可以刷金币的脚本，以下是全部内容。

前言 最开始想尝试在windows下面安装python3.6，虽然python安装成功，但在安装Cryto模块用pip3installpycrypto老是会报错。老夫搞了半天，最终决定在linux下面去做。

前言 上机实践课程开始了,嗯，老师来了之后念了下PPT，然后说:开始做吧.........

TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。

关于opencv OpenCV是Intel开源计算机视觉库(ComputerVersion)。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

asyncio 在Python2的时代，高性能的网络编程主要是使用Twisted、Tornado和Gevent这三个库，但是它们的异步代码相互之间既不兼容也不能移植。如上一节说的，Gvanrossum希望在Python3实现一个原生的基于生成器的协程库

如果要在python2的py文件里面写中文，则必须要添加一行声明文件编码的注释，否则python2会默认使用ASCII编码。(python3已经没有这个问题了，python3默认的文件编码是UTF-8)

本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值

本文实例为大家分享了python实现决策树分类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1、实测，这个版本在32位window7和python3.2环境下正常使用。? 2、使用方法：把解压后所得的chardet和docs两个文件夹拷贝到python3.2目录下的Lib\\site-packages目录下就可以正常使用了。

前言 通过Python内置的zipfile模块实现对zip文件的解压，加点料完成口令破解 zipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，zipfile里有两个非常重要的class,分别是ZipFile和ZipInfo,在绝大多数的情况下，我们只需

由于工作需要，登录网站需要用到验证码。最初是研究过验证码识别的，但是总是不能获取到我需要的那个验证码。直到这周五，才想起这事来，昨天顺利的解决了。

聚类是一种无监督的学习，将相似的对象放到同一簇中，有点像是全自动分类，簇内的对象越相似，簇间的对象差别越大，则聚类效果越好。