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Python实现matplotlib显示中文的方法详解
本文实例讲述了Python实现matplotlib显示中文的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: -
使用setup.py安装python包和卸载python包的方法
我们使用pythonsetup.pyinstall来安装python包,但是如何卸载呢? 只能手动删除安装的文件 -
Python实现的三层BP神经网络算法示例
本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: -
Python SQLite3简介
最近需要用Python写一个简易通讯录,但是对于数据存储很发愁。大家都知道,使用Python中的列表和字典进行存储数据是很不靠谱的,所以就想到Python有没有内置的数据库模块。 -
Python安装Imaging报错:The
今天写Python程序上传图片需要用到PIL库,于是到http://www.pythonware.com/products/pil/#pil117下载了一个1.1.7版本的,我用的是CentOS64并且自行升级后的Python版本安装PIL库 -
python的绘图工具matplotlib使用实例
matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便 -
Python实现视频下载功能
最近一两年短视频业务风生水起,各个视频网站都有各自特色的短视频内容。如果有这样一个程序,可以把各大视频网站的热门用户最新发布的视频都下载下来,不仅方便自己观看,还可以将没有版权的视频发布在个人社交网站 -
python爬取m3u8连接的视频
本文为大家分享了python爬取m3u8连接的视频方法,供大家参考,具体内容如下 要求:输入m3u8所在url,且ts视频与其在同一路径下 -
用Python进行基础的函数式编程的教程
许多函数式文章讲述的是组合,流水线和高阶函数这样的抽象函数式技术。本文不同,它展示了人们每天编写的命令式,非函数式代码示例,以及将这些示例转换为函数式风格。 -
在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍
在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据 -
python动态监控日志内容的示例
日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件程序只是简单的示例一下,监控test1.log10秒,转向监控test2.log -
python实现sublime3的less编译插件示例
利用http://tool.oschina.net/less提供的接口,发送请求进行远程编译.再将编译好的less,保存为同名后缀为css的文件中.第一次使用python,代码也是拼拼凑凑的.需要加上线程进行异步请求,但是不会... -
使用Python的Tornado框架实现一个一对一聊天的程序
按思路来聊: 类似微信,点击用户可以进入一对一聊天页面;另有聊天框列表包含所有存在聊天记录的一对一聊天框,点击进入聊天页面。 -
Python实用日期时间处理方法汇总
原则,以datetime为中心,起点或中转,转化为目标对象,涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理 -
采用python实现简单QQ单用户机器人的方法
采用python实现简单QQ单用户机器人的方法如下: 一、首先我们查看一下关于3GQQ的相关协议: -
python构建深度神经网络(续)
这篇文章在前一篇文章:python构建深度神经网络(DNN)的基础上,添加了一下几个内容: -
python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
前言 大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章。 -
python基础教程之匿名函数lambda
pythonlambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持。 -
tensorflow实现KNN识别MNIST
KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了,这个算法最大的特点是没有训练过程,是一种懒惰学习,这种结构也可以在tensorflow实现。 -
tensorflow创建变量以及根据名称查找变量
环境:Ubuntu14.04,tensorflow=1.4(bazel源码安装),Anacondapython=3.6 声明变量主要有两种方法:tf.Variable和tf.get_variable,二者的最大区别是: