我试图通过python子进程运行git命令.我这样做是通过调用github的cmd目录中的git.exe来实现的.我设法让大多数命令工作(init,remote,status)但是在调用git add时出错了.到目前为止这是我的代码：import subprocess gitPath = 'C:/path/to/git/cmd.exe' repoPath

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我正在尝试使用OpenCV来估计相机相对于另一个的一个姿势,使用SIFT特征跟踪,FLANN匹配以及基本和基本矩阵的后续计算.在分解基本矩阵之后,我检查退化配置并获得“右”R和t.问题是,它们似乎永远不对.我包括几个图像对：>图像2沿Y轴旋转45度,相同位置w.r.t.图片1.图像对结果>图片2取自约.沿负X方向几米远,在负Y方向轻微位移.约.沿

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我们已经使用Django很长一段时间了.现在没有使用一些旧代码.如何找到不再使用的代码并将其删除.我使用了带有单元测试的coverage.py,它工作正常并显示从未使用过哪部分代码,但覆盖的测试非常低.有没有办法在WSGI服务器上使用它来查找哪些代码从未提供任何Web请求？最佳答案这取决于未使用代码的含义.对于无法访问的死代码,从未调用函数,从未实例化的类,

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我将如何使用linux下的python(在单核Raspberry Pi上运行)实现毫秒精度的数组处理.我正在尝试解析MIDI文件中的信息,该文件已被预处理到一个数组,其中每毫秒我检查数组是否在当前时间戳处有条目并触发某些功能(如果有).目前我正在使用time.time()并使用繁忙的等待(如here结束).这会占用所有CPU,因此我选择了更好的解决方案.#

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我正在使用numbas @jit装饰器在python中添加两个numpy数组.如果我使用@jit与python相比,性能如此之高.但是,即使我传入@numba.jit(nopython = True,parallel = True,nogil = True),它也没有使用所有CPU内核.有没有办法使用numba @jit来使用所有CPU内核.这是我的代码：i

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