概述
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
语法
json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData
# End www.jb51.cc
以上代码执行结果为：
{"number": 6,"name": "Pythontab"}
# End www.jb51.cc
注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。
使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：
# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',': '))
print jsonData
# End www.jb51.cc
输出结果
{
"name": "Pythontab","number": 6
}
# End www.jb51.cc
python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6,"name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str
# End www.jb51.cc
以上代码执行结果为：
{u'number': 6,u'name': u'Pythontab'}
# End www.jb51.cc
json 类型转换到 python 的类型对照表：
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。
方法1：源码安装
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz
$ cd demjson-2.2.4
$ python setup.py install
方法2：直接使用pip安装
pip install Demjson
函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
encode语法
demjson.encode(self,obj,nest_level=0)
decode语法
demjson.decode(self,txt)
使用都非常简单，我就不在这里举例啦~~
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python解析JSON实现方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python解析JSON实现方法所遇到的程序开发问题。
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