概述
在【python 标准库】中看到的一段代码，非常有帮助：
# @param python 图 自身遍历及弱引用使用
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc
def all_nodes(self):
yield self
n = self.other
while n and n.name != self.name:
yield n
n = n.other
if n is self:
yield n
return
# End www.jb51.cc
首尾的2处yield均只返回一次，作为循环图的起点、终点，而n作为图可能的节点，每次在next调用中均返回next节点
利用这个迭代器，就可以轻松打印出图的结构：
def __str__(self):
return '->'.join((n.name for n in self.all_nodes()))
Graph:
one->two->three->one
def set_next(self,other):
print '%s.next %r' % ( self.name,other)
self.other = other
c.__dict__
{'other': <Graph at 0xb7507e4c name=2>,'name': '1'}
所以，即使手动调用了 a = None,b = None,c = None，对象也不会被删除
Garbage:[<Graph at 0xb739856c name=one>,
<Graph at 0xb739866c name=two>,
<Graph at 0xb739868c name=three>,
{'name': 'one','other': <Graph at 0xb739866c name=two>},
{'name': 'two','other': <Graph at 0xb739868c name=three>},
{'name': 'three','other': <Graph at 0xb739856c name=one>}]
而弱引用是指“引用一个对象，但并不增加被引用对象的指针计数”
可以通过c = weekref.ref(k,func)
来指定引用的对象及对象删除后的动作func
调用时，使用c() 来引用k
但是在上个例子里面，我们需要一个“代理对象”来代理这个被引用的对象，从而使set_next 函数对于变量other可以同正常变量一样使用
# @param python 图 自身遍历及弱引用使用
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc
def set_next(self,other):
if other is not None:
if self in other.all_nodes():
other = weakref.proxy(other)
super(WeakGraph,self).set_next(other)
return
# End www.jb51.cc
从而避免了通过other()来引用一个other对象~
总结
以上是编程之家为你收集整理的python 自身遍历及弱引用的简单示例全部内容，希望文章能够帮你解决python 自身遍历及弱引用的简单示例所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
602392714
清零编程群