概述
正则表达式
正则表达用来匹配字符串
正则表达式匹配过程
正则表达式语法规则
(?(id/name)yes_
pattern|no_parttern)
语法
说明
表达式实例
匹配字符串
字符
abe
ace
ade
预定义字符集
数量词
ab
abc
abccc
abc
abccc
abc?
ab
abc
abcc
abccc
边界匹配
逻辑分组
abc
def
1ab1
5ab5
特殊构造（不分组）
前面是数字的a
如果匹配到分组为id或别名name的字符串成功匹配，则需要匹配yes_pattern
不成功，怎需要匹配no_pattern
1abc3
abcdef
贪婪模式和非贪婪模式
贪婪模式是尽可能多的匹配字符串，python默认为贪婪模式，非贪婪模式尽可能少的匹配字符串，在正则表达式后面加个?表示非贪婪模式。例如：字符串abcccb，贪婪模式正则表达式为ab.*c，非贪婪模式的正则表达式为ab.*?c，贪婪模式结果为abccc，非贪婪模式结果为abc，再比如字符串abbb，贪婪模式正则表达式为ab？，非贪婪模式正则表达为ab??，贪婪模式结果为ab，非贪婪结果为a。
python的re模块
re模块的方法：
1.compile(pattern[,flag])：对正则表达式pattern进行编译，编译后比直接查找速度快
2.match(patter,string[,flag])：从字符串string的开始就匹配，若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None（None对象没有group()和groups()方法，不判断直接调用这两个方法，则会出现异常）
3.search(pattern,flag])：从字符串中查找，若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None
4.findall(pattern,flag])：在字符串 string 中查找正则表达式模式 pattern 的所有(非重复)出现；返回一个匹配对象的列表
5.finditer(pattern,flags])b 和 findall()相同，但返回的不是列表而是迭代器；对于每个匹配，该迭代器返回一个匹配对象
6.split(pattern,string,max=0) 根据正则表达式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割为一个列表，返回成功匹配的列表，最多分割 max 次(默认是分割所有匹配的地方)
7.sub(pattern,repl,max=0) 把字符串 string 中所有匹配正则表达式 pattern 的地方替换成字符串 repl,如果 max 的值没有给出， 则对所有匹配的地方进行替换
参数flag：
python使用正则表达式的例子
>>> import re >>> pattern = re.compile(r'foo') >>> res1 = re.search(pattern,'foo') >>> res1.group() # 返回的是匹配对象，需要调用group()方法，显示所有的匹配对象 'foo' >>> res1.groups()# 因为没有子组（即正则表达式中没有分组），返回空元组 () >>> res2 = re.findall(pattern,'foobbfoo') >>> res2 # 直接返回的是一个列表，包含所有匹配的字符 ['foo','foo'] >>> pattern2 = re.compile(r'(\d+)aa') >>> res3 = re.search(pattern2,'bb32aa') >>> res3.group() # 返回所有的匹配的对象 '32aa' >>> res3.groups() # 对比res1的groups()，正则里有分组，返回匹配到的分组 ('32',) >>> res4 = re.findall(pattern2,'bb32aacc5aacc') >>> res4 # 对比res2，返回一个列表，但只包含所匹配分组里面的字符， ['32','5']
总结
以上所述是小编给大家介绍的python正则表达式及使用正则表达式的例子，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程小技巧网站的支持！
总结
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