概述
首先导入：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn
制作拥有垂直（默认）彩条的图表：
fig,ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250,250),-1,1) cax = ax.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cm.coolwarm) ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar') # Add colorbar,make sure to specify tick locations to match desired ticklabels cbar = fig.colorbar(cax,ticks=[-1,1]) cbar.ax.set_yticklabels(['< -1','0','> 1']) # vertically oriented colorbar
效果图：
制作拥有水平彩条的图表：
fig,cmap=cm.afmhot) ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar') cbar = fig.colorbar(cax,1],orientation='horizontal') cbar.ax.set_xticklabels(['Low','Medium','High']) # horizontal colorbar plt.show()
效果图：
脚本运行耗时：（0分0.075秒）
总结
以上就是本文关于Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
总结
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