概述
Python类的继承
在OOP(ObjectOrientedProgramming)程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Baseclass、Superclass)。
我们先来定义一个classPerson,表示人,定义属性变量name及sex(姓名和性别);
定义一个方法print_title():当sex是male时,printman;当sex是female时,printwoman。参考如下代码:
class Person(object): def __init__(self,name,sex): self.name = name self.sex = sex def print_title(self): if self.sex == "male": print("man") elif self.sex == "female": print("woman") class Child(Person): # Child 继承 Person pass May = Child("May","female") Peter = Person("Peter","male") print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex) # 子类继承父类方法及属性 May.print_title() Peter.print_title()
而我们编写Child类,完全可以继承Person类(Child就是Person);使用classsubclass_name(baseclass_name)来表示继承;
继承有什么好处?最大的好处是子类获得了父类的全部属性及功能。如下Child类就可以直接使用父类的print_title()方法
实例化Child的时候,子类继承了父类的构造函数,就需要提供父类Person要求的两个属性变量name及sex:
在继承关系中,如果一个实例的数据类型是某个子类,那它也可以被看做是父类(May既是Child又是Person)。但是,反过来就不行(Peter仅是Person,而不是Child)。
继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object,这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树:
isinstance()及issubclass()
Python与其他语言不同点在于,当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样。
Python有两个判断继承的函数:isinstance()用于检查实例类型;issubclass()用于检查类继承。参见下方示例:
class Person(object): pass class Child(Person): # Child 继承 Person pass May = Child() Peter = Person() print(isinstance(May,Child)) # True print(isinstance(May,Person)) # True print(isinstance(Peter,Child)) # False print(isinstance(Peter,Person)) # True print(issubclass(Child,Person)) # True
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧