概述
大家可以先参考官方演示文档:
效果图:
''' ============== 3D scatterplot ============== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def randrange(n,vmin,vmax): ''' Helper function to make an array of random numbers having shape (n,) with each number distributed Uniform(vmin,vmax). ''' return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') n = 100 # For each set of style and range settings,plot n random points in the Box # defined by x in [23,32],y in [0,100],z in [zlow,zhigh]. for c,m,zlow,zhigh in [('r','o',-50,-25),('b','^',-30,-5)]: xs = randrange(n,23,32) ys = randrange(n,100) zs = randrange(n,zhigh) ax.scatter(xs,ys,zs,c=c,marker=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show()
本实例需要导入第三包:
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
然后绘图:
ax = plt.figure().add_subplot(111,projection = '3d') #基于ax变量绘制三维图 #xs表示x方向的变量 #ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量,这三个方向上的变量都可以用list的形式表示 #m表示点的形式,o是圆形的点,^是三角形(marker) #c表示颜色(color for short) ax.scatter(xs,c = 'r',marker = '^') #点为红色三角形 #设置坐标轴 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') #显示图像 plt.show()
注:
上面的
ax = plt.figure().add_subplot(111,projection = '3d')
是下面代码的略写
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,projection = '3d')
总结
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总结
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