概述
在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等
在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。
我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。
基本用法
例如：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点 x = np.linspace(-1,1,50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 设置x轴的取值范围为：-1到2 plt.xlim(-1,2) # 设置y轴的取值范围为：-1到3 plt.ylim(-1,3) # 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么 plt.xlabel("I am x") # 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么 plt.ylabel("I am y") plt.plot(x,y2) # 绘制红色的线宽为1虚线的线条 plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 显示图表 plt.show()
输出图为：
修改坐标轴的刻度
想要修改x轴的刻度，从-1到2，总共5点：
new_ticks = np.linspace(-1,2,5) plt.xticks(new_ticks)
只要把上述代码放在画图之前，最后画出来的图为：
这样x轴上的刻度就被修改成了从-1到2共5个点。
把刻度用文字来表示
# 设置y刻度：用文字来显示刻度 plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['really bad','bad','normal','good','really good'])
-2 => 'really bad'
-1.8 => 'bad'
-1 => 'normal'
1.22 => 'good'
3 => 'really good'
显示图为：
修改坐标轴刻度字体
为了能够使刻度上的字体显示得好看些，可以使用：
plt.yticks([-2,[r'$really\ bad$',r'$bad\alpha$',r'$good$','really good'])
上面用正则文本方式来显示字体，同时还用\alpha来转义显示数学中的alpha字母，图像显示如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python matplotlib坐标轴设置的方法全部内容，希望文章能够帮你解决python matplotlib坐标轴设置的方法所遇到的程序开发问题。
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