概述
一直在用node.js做后端，要逐步涉猎大数据范围，注定绕不过python，因此决定把一些成熟的东西用python来重写，一是开拓思路、通过比较来深入学习python；二是有目标，有动力，希望能持之以恒的坚持下去。
项目介绍
用python语言来写一个restful api service，数据库使用MysqL。因为只做后端微服务，并且ORM的实现方式，采用自动生成sql的方式来完成，因此选择了轻量级的flask作为web框架。如此选择，主要目的是针对中小规模的网络应用，能充分利用关系数据库的种种优势，来实现丰富的现代互联网应用。
REST的六个特性：
restful api
restful api 的概念就不介绍了。这里说一下我们实现协议形式：
[GET]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen
[POST]/rs/user[/{id}]
[PUT]/rs/user/{id}
[DELETE]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen说明：
让flask支持正则表达式
flask默认路由不支持正则表达式，而我需要截取完整的URL自己来解析，经查询，按以下步骤很容易完成任务。
class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self,map,*args): self.map = map self.regex = args[0]
几点疑问：
解析json数据
解析json数据很容易，但我需要对客户端送上来的数据进行校验，下面是用异常处理又只解析一次的解决方案。
def check_json_format(raw_msg):
try:
js = json.loads(raw_msg,encoding='utf-8')
except ValueError:
return False,{}
return True,jsURL解析
@app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>','GET'])
def rs(query_url):
(flag,params) = check_json_format(request.data)
urls = query_url.split('/')
url_len = len(urls)
if url_len < 1 or url_len > 2 and url_len % 2 == 1:
return "The params is wrong."
ps = {}
for i,al in enumerate(urls):
if i == 0:
table = al
elif i == 1:
idd = al
elif i > 1 and i % 2 == 0:
tmp = al
else:
ps[tmp] = al
ps['table'] = table
if url_len > 1:
ps['id'] = idd
if request.method == 'POST' or request.method == 'PUT':
params = dict(params,**{'table': ps.get('table'),'id': ps.get('id')})
if request.method == 'GET' or request.method == 'DELETE':
params = ps
return jsonify(params)
完整代码
git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.git cd rest export FLASK_APP=index.py flask run
小结
今天利用flask完成了web基础架构，能够正确解析URL，提取客户端提交的数据，按请求的不同方式来组合我们需要的数据。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python Flask实现restful api service全部内容，希望文章能够帮你解决python Flask实现restful api service所遇到的程序开发问题。
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