Python快速排序算法实例分析 -清零世界

概述

本文实例讲述了Python快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

快速排序的时间复杂度是O(NlogN)

算法描述：

① 先从序列中取出一个数作为基准数
② 分区过程,将比这个数大的数全部放到它的右边,小于或等于它的数全部放到它的左边
③ 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数

假设对 6,1,2,7,9,3,4,5,10,8 进行排序,首先在这个序列中随便找一个基准数(用来参照),比如选择 6 为基准数,接下来把所有比基准数大的数放在6的右边,比6小的数放在左边

原理分析:

① 选择最左边的数为基准数key
② 设立两个游标 low 和 high,分别指向数组的最低位和最高位
③ 然后high先动,如果high位上的数比key大,则向前走,如果high-1位上的数比key大,继续向前走,直到该位上的数<=key
④ 此时比较low位,如果<=key,low向后走,变为low+1,依次类推,直到该位上的数比key大
⑤ 交换high和low位上的数
⑥ 重复以上步骤,直到low=high,交换 key 和 high 位上的值
⑦ 最后进行递归操作

示例代码：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# 设置最低位和最高位
def quickSort(nums,low,high):
  # 设置一个比较基准key
  key = nums[low]
  while low<high:
    # 如果最高位的数 大于等于 key则向前走
    while low<high and nums[high] >= key:
      high -= 1
    # 如果最低位的数 小于等于 key则向后走
    while low<high and nums[low] <= key:
      low += 1
    # 交换值
    nums[low],nums[high] = nums[high],nums[low]
  #最后low=high,此时交换key和high位上的值,使小于key的值在key左边,大的在key右边
  nums[nums.index(key)],nums[low] = nums[low],nums[nums.index(key)]
  # 返回最低位的位置
  return low
# 进行重复操作
def interval(nums,high):
  if low<high:
    # 进行排序并得到最低位位置以循环操作
    key_index = quickSort(nums,high)
    interval(nums,key_index)
    interval(nums,key_index+1,high)
nums = [64,12,45,]
interval(nums,len(nums)-1)
print "编程小技巧测试结果："
print nums
"""
[0,64]
"""

运行结果：

PS：关于排序算法的详细说明还可参考本站在线工具：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

总结

以上是编程之家为你收集整理的Python快速排序算法实例分析全部内容，希望文章能够帮你解决Python快速排序算法实例分析所遇到的程序开发问题。

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