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Python引用类型和值类型的区别与使用解析

5b51 2022/1/14 8:16:20 python 字数 3270 阅读 315 来源 www.jb51.cc/python

Python数据类型分为值类型和引用类型,下面我们看下它们的区别: 值类型: 对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象

概述

Python数据类型分为值类型和引用类型, 下面我们看下它们的区别:

值类型:

对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象
包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改

引用类型:

对象本身可以修改
包含:列表、字典,本身允许修改

例子:

a = 11 
print id(a) 
a = 16 
print id(a)

结果:

43525053L
57628312L

修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值

l = [1,2,3] 
print id(l) 
l[0] = 0 
print id(l)

结果:

19775281L
19775281L

修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改

一般只为了复制值,可以使用分片操作

listb = lista[:]

下面在单独看下python的值类型和引用类型

值类型:

包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改

引用类型:

包含:列表、字典,本身允许修改

a = 2
b = a
a = 3

修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值

lista = [1,2]
listb = lista
lista[0] = 3

修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改

一般只为了复制值,可以使用分片操作

listb = lista[:]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python引用类型和值类型的区别与使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程小技巧网站的支持

总结

以上是编程之家为你收集整理的Python引用类型和值类型的区别与使用解析全部内容,希望文章能够帮你解决Python引用类型和值类型的区别与使用解析所遇到的程序开发问题。


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