概述
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题
找出从自然数1、2、3、...、n中任取r个数的所有组合。
例如，n=5，r=3的所有组合为：
1,2,3
1,4
1,5
1,3,4,5
2,4
2,5
3,5
分析
换个角度，r=3的所有组合，相当于元素个数为3的所有子集。因此，在遍历子集树的时候，对元素个数不为3的子树剪枝即可。
注意，这里不妨使用固定长度的解。
直接套用子集树模板。
'''数字组合问题''' n = 5 r = 3 a = [1,5] # 五个数字 x = [0]*n # 一个解（n元0,1数组） 固定长度 X = [] # 一组解 def conflict(k): global n,r,x if sum(x[:k+1]) > r: # 部分解的长度超出r return True if sum(x[:k+1]) + (n-k-1) < r: # 部分解的长度加上剩下长度不够r return True return False # 无冲突 # 套用子集树模板 def comb(k): # 到达第k个元素 global n,x,X if k >= n: # 超出最尾的元素 #print(x) X.append(x[:]) # 保存（一个解） else: for i in [1,0]: # 遍历元素 a[k] 的两种选择状态:1-选择，0-不选 x[k] = i if not conflict(k): # 剪枝 comb(k+1) # 根据一个解x，构造对应的一个组合 def get_a_comb(x): global a return [y[0] for y in filter(lambda s:s[1]==1,zip(a,x))] # 根据一组解X，构造对应的一组组合 def get_all_combs(X): return [get_a_comb(x) for x in X] # 测试 comb(0) print(X) print(get_all_combs(X))
效果图
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题实例所遇到的程序开发问题。
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