概述
这是用于序列化的两个模块：
? json： 用于字符串和python数据类型间进行转换
? pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
import pickle
data = {'k1':123,'k2':888}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str
输出结果：
(dp0
S'k2'
p1
I888
sS'k1'
p2
I123
s.将数据转换成只有Python认识的字符串，并写入文件：
import pickle
data = {'k1':123,'k2':888}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl','wb') as f:
pickle.dump(data,f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl','rb') as f:
data_1 = pickle.load(f)
print data_1
结果：
{'k2': 888,'k1': 123}
文件中显示的内容与上面一致json的用法和pickle是一样的
import json
data = {'k1':123,'k2':888}
p_str = json.dumps(data)
print p_str,type(p_str)
结果:
{"k2": 123,"k1": 888} <type 'str'>
看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。
import json
data = {'k1':123,'k2':123}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl','w') as f:
json.dump(data,f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl','r') as f:
data_1 = json.load(f)
print(data_1,type(data_1))
结果：
({u'k2': 123,u'k1': 123},<type 'dict'>)
能够读取出来，而且类型也是正确的。
那pickle和json有什么区别呢？
在上面两段代码中，pickle写入和读取文件时，用的是 ‘b'模式，而json没有。
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
以上这篇简单谈谈Python中的json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的简单谈谈Python中的json与pickle全部内容，希望文章能够帮你解决简单谈谈Python中的json与pickle所遇到的程序开发问题。
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