概述
先上图片
需要模板
pip install jieba pip install wordcloud
还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的
pip install scipy pip install matplotlib
因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错
看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是第一创造力。
jieba是一款很恨很好用的中文分词模板
至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。
先把我全部代码贡献上来
#-*-coding:utf-8―-*- import jieba.analyse from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt class wc: def __init__(self,txt_file,img_file,font_file): self.f = open(txt_file,'r') self.txt = self.f.read() self.f.close() self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100) #topK说白了就是返回几个关键词 self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词 self.img = imread(img_file) self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80) ###直接在这里进行猜### #font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的图片全是框框 #background_color 默认是黑色 我设置成白色 #max_words最大显示的词数 #mask 背景图片 #max_font_size 最大字体字号 self.word_cloud = self.wc.generate(self.text) def show_wc(self): #img_color = ImageColorGenerator(self.img) plt.imshow(self.word_cloud) #可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样 plt.axis("off") plt.show() if __name__=='__main__': mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc') mywc.show_wc()
总结
以上是编程之家为你收集整理的使用python实现个性化词云的方法全部内容，希望文章能够帮你解决使用python实现个性化词云的方法所遇到的程序开发问题。
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