Python MySQL数据库连接池组件pymysqlpool详解 -清零世界

概述

引言

pymysqlpool （本地下载）是数据库工具包中新成员，目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件，从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源。

基本工作流程

注意，当多线程同时请求时，若池中没有可用的连接对象，则需要排队等待

|--------|        |--------------|
|  | <==borrow connection object== | Pool manager |
| Client |        |    |
|  | ==return connection object==> | FIFO queue |
|--------|        |--------------|

参数配置

使用示例

1、使用 cursor 上下文管理器（快捷方式，但每次获取都会申请连接对象，多次调用效率不高）：

from pyMysqLpool import ConnectionPool
config = {
 'pool_name': 'test','host': 'localhost','port': 3306,'user': 'root','password': 'root','database': 'test'
}
def connection_pool():
 # Return a connection pool instance
 pool = ConnectionPool(**config)
 pool.connect()
 return pool
# 直接访问并获取一个 cursor 对象，自动 commit 模式会在这种方式下启用
with connection_pool().cursor() as cursor:
 print('Truncate table user')
 cursor.execute('TRUNCATE user')
 print('Insert one record')
 result = cursor.execute('INSERT INTO user (name,age) VALUES (%s,%s)',('Jerry',20))
 print(result,cursor.lastrowid)
 print('Insert multiple records')
 users = [(name,age) for name in ['Jacky','Mary','Micheal'] for age in range(10,15)]
 result = cursor.executemany('INSERT INTO user (name,users)
 print(result)
 print('View items in table user')
 cursor.execute('SELECT * FROM user')
 for user in cursor:
  print(user)
 print('Update the name of one user in the table')
 cursor.execute('UPDATE user SET name="Chris",age=29 WHERE id = 16')
 cursor.execute('SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 1')
 print(cursor.fetchone())
 print('Delete the last record')
 cursor.execute('DELETE FROM user WHERE id = 16')

2、使用 connection 上下文管理器：

import pandas as pd
from pyMysqLpool import ConnectionPool
config = {
 'pool_name': 'test','database': 'test'
}
def connection_pool():
 # Return a connection pool instance
 pool = ConnectionPool(**config)
 pool.connect()
 return pool
with connection_pool().connection() as conn:
 pd.read_sql('SELECT * FROM user',conn)
# 或者
connection = connection_pool().borrow_connection()
pd.read_sql('SELECT * FROM user',conn)
connection_pool().return_connection(connection)

更多测试请移步 test_example.py。

依赖

安装

轻移步 pyMysqLpool: https://github.com/ChrisLeeGit/pyMysqLpool 下载源码（也可以通过本地下载），然后使用 pip 安装即可：pip3 setup.py install，注意需要使用 python3 环境。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程小技巧的支持。

总结

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