概述

本文介绍python3使用PyMysqL连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是PyMysqL？

PyMysqL是python3.x版本中用于连接MysqL服务器的一个库，Python2.x中则使用MysqLdb。

PyMysqL安装

在使用PyMysqL之前，我们需要确保PyMysqL已经安装。

PyMysqL下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的PyMysqL：

$ pip install PyMysqL

如果你的系统不支持pip命令，可以使用以下方式安装：

1、使用git命令下载安装包安装（你也可以手动下载）：

$ git clone https://github.com/PyMysqL/PyMysqL
$ cd PyMysqL
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用curl命令来安装：

$ # X.X 为PyMysqL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMysqL/PyMysqL/tarball/pyMysqL-X.X | tar xz
$ cd PyMysqL*
$ python3 setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

实例：

以下实例链接MysqL的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 sql 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db.close()

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 sql，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行sql Insert语句向表EMPLOYEE插入记录：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# sql 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,SEX,INCOME)
 VALUES ('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到数据库执行
 db.commit()
except:
 # 如果发生错误则回滚
 db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# sql 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,\
 LAST_NAME,INCOME) \
 VALUES ('%s','%s','%d','%c','%d' )" % \
 ('Mac',2000)
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 执行sql语句
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库查询操作

Python查询MysqL使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# sql 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 获取所有记录列表
 results = cursor.fetchall()
 for row in results:
 fname = row[0]
 lname = row[1]
 age = row[2]
 sex = row[3]
 income = row[4]
 # 打印结果
 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
 (fname,lname,age,sex,income ))
except:
 print ("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M'，AGE字段递增1：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# sql 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到数据库执行
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pyMysqL

# 打开数据库连接
db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# sql 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 提交修改
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

实例

# sql删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 向数据库提交
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持编程小技巧！

总结

以上是编程之家为你收集整理的使用Python对MySQL数据操作全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python对MySQL数据操作所遇到的程序开发问题。

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