概述
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。
Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。
使用Condition的主要方式为：线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下，在Python中使用Condition实现复杂同步。
代码中主要实现了生产者和消费者线程，双方将会围绕products来产生同步问题，首先是2个生成者生产products ，而接下来的10个消费者将会消耗products，代码运行如下：
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步全部内容，希望文章能够帮你解决Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步所遇到的程序开发问题。
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