概述
问题是在Python中进行循环的时候产生的，熟悉Python的都知道，它没有类似其它语言中的for循环,只能通过for in的方式进行循环遍历。最典型的应用就是通过range函数产生一个列表，然后用for in进行操作，如下:
代码的意义很好理解，range会产生一个列表，用for in最这个列表进行遍历，就有和类似for(i = 0;i<n;i++)同样的效果，range函数的详解可以看这里。问题又来了，range这个对象会产生一个列表，那么这个列表的内容铁定是存放在内存当中的，当需要的循环数量太大时，是相当占用内存的,为了统计使用range占用内存的情况，我做了6次使用，分别用range产生100，10000，100000，1000000，10000000,100000000长度的列表，然后统计内存的占用:
为了解决上述问题，python提供了另外一个函数xrange，这个函数和range非常相似，但是占用内存比range会小很多，相关的说明可以查看这里，经过测试，用xrange产生的对象，不管参数是多少，占用内存几乎都没有变化。问题又来了，xrange内部是如何实现的，为什么和range性能相差这么大？为了验证我的猜想，先尝试用python实现类似xrange的函数zrange:
前面说到，range产生的是一个列表，而无论是自定义的zrange还是系统内置的xrange产生的都是一个对象，像xrange或者zrange产生的对象，就叫做可迭代对象,它给外部提供了一种遍历其内部元素，而不用关心其内部实现的方法。上面zrange的实现中,最关键的实现是建立了一个内部指针__pointer,它记录当前的访问的位置,下次的访问就可以通过指针的状态进行相应的操作。
Python或者其它语言中，还有很多类似通过迭代的方式访问对象内容的，如读取一个文件中的内容:
可以说，迭代器的实现中，其内部指针是节省资源，让迭代正常运行的关键。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python中的迭代器漫谈全部内容，希望文章能够帮你解决Python中的迭代器漫谈所遇到的程序开发问题。
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