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python生成器generator用法实例分析

5b51 2022/1/14 8:17:46 python 字数 3390 阅读 343 来源 www.jb51.cc/python

本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下:

概述

本文实例讲述了python生成器generator用法分享给大家供大家参考。具体如下:

使用yield,可以让函数生成一个结果序列,而不仅仅是一个

例如:

def countdown(n): 
  print "counting down" 
  while n>0: 
    yield n #生成一个n值 
    n -=1 
>>> c = countdown(5) 
>>> c.next() 
counting down 
5 
>>> c.next() 
4 
>>> c.next() 
3 

next()调用生成函数一直运行到下一条yield语句为止,此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时,函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。

通常不会像上面那样手动调用next(),而是使用for循环,例如:

>>> for i in countdown(5): 
...   print i 
...   
counting down 
5 
4 
3 
2 
1 

next(),send()的返回值都是yield 后面的参数, send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式,作为其返回值给m,而next()是发送一个None给(yield n)表达式, 这里需要区分的是,一个调用next(),send()时候的返回值,一个是(yield n)的返回值,两者是不一样的.看输出结果可以区分。

def h(n): 
  while n>0: 
    m = (yield n) 
    print "m is "+str(m) 
    n-=1 
    print "n is "+str(n) 
>>> p= h(5) 
>>> p.next() 
5 
>>> p.next() 
m is None 
n is 4 
4 
>>> p.send("test") 
m is test 
n is 3 
3 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

总结

以上是编程之家为你收集整理的python生成器generator用法实例分析全部内容,希望文章能够帮你解决python生成器generator用法实例分析所遇到的程序开发问题。


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