概述
Python 的多线程有两种实现方法：
函数，线程类
1.函数
调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么
不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用 while 1 这种方法解决。
2.线程类
调用 threading 模块，创建 threading.Thread 的子类来得到自定义线程类。
threading.Thread 类的可继承函数：
getName() 获得线程对象名称
setName() 设置线程对象名称
join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令
setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父线程不等待子线程结束， False 等待，默认为 False
isDaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即 setDaemon() 设置的值
isAlive() 判断线程是否在运行
实例
join() 阻塞等待
不带 thread1.join() ，得到如下结果：
主线程等待
报错： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主线程不等待子线程就结束了。
多个子线程
这里的 t 可同时处理多个线程，即 t 为线程句柄，重新赋值不影响线程。
这里奇怪的是，运行 t.run() 时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用 start() 吧。暂且理解为 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。
线程锁
threading 提供线程锁，可以实现线程同步。
得到结果：
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python threading多线程编程实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python threading多线程编程实例所遇到的程序开发问题。
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