概述
所用拓展模块
xlrd:
Python语言中，读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。
使用前须安装。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
解压后cd到解压目录，执行 python setup.py install 即可
datetime:
Python内置用于操作日期时间的模块
拟实现功能模块
根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况
饼状图（当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数）
瀑布图（当天所有值班人员的值班情况）
根据年、月两个参数获取当月的值班情况
根据年参数获取当年的值班情况
值班制度
每天一共有6班：
8：00 - 9：45
9：45 - 11：20
13：30 - 15：10
15：10 - 17：00
17：00 - 18：35
19：00 - 22：00
每个人每天最多值一班。
仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。
上班、下班均须打卡，缺打卡则视为未值班。
分析Excel表格
我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是，这一个月可能横跨两个月，也可能横跨一年。比如：2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。
导出的表格如图所示：
=。=看起来好像基本没人值班，对，就是这样。
大家都好懒T。T
Sign...
简单分析一下，
思路
决定用3个collection分别储存相关信息：
根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。
分析当月、当年的考勤记录同理，不过可能稍微复杂一些。
所有的讲解和具体思路都放在源码注释里，请继续往下看源码吧~
源码
main.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import tornado.auth import tornado.escape import tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.web from tornado.options import define,options import pymongo import time import datetime import xlrd define("port",default=8007,help="run on the given port",type=int) class Application(tornado.web.Application): def __init__(self): handlers = [ (r"/",MainHandler),(r"/read",ReadHandler),(r"/day",DayHandler),] settings = dict( template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),"templates"),static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),"static"),debug=True,) conn = pymongo.Connection("localhost",27017) self.db = conn["kaoqin"] tornado.web.Application.__init__(self,handlers,**settings) class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): pass class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): #获取collection coll_record = self.application.db.record coll_user = self.application.db.user #读取excel表格 table = xlrd.open_workbook('/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls') #读取打卡记录sheet sheet=table.sheet_by_index(2) #读取打卡月份范围 row3 = sheet.row_values(2) m1 = int(row3[2][5:7]) m2 = int(row3[2][18:20]) #设置当前年份 y = int(row3[2][0:4]) #设置当前月份为第一个月份 m = m1 #读取打卡日期范围 row4 = sheet.row_values(3) #初始化上一天 lastday = row4[0] #遍历第四行中的日期 for d in row4: #如果日期小于上一个日期 #说明月份增大，则修改当前月份为第二个月份 if d < lastday: m = m2 #如果当前两个月份分别为12月和1月 #说明跨年了，所以年份 +1 if m1 == 12 and m2 == 1: y = y + 1 #用n计数，范围为 3 到（总行数/2+1） #（总行数/2+1）- 3 = 总用户数 #即遍历所有用户 for n in range(3,sheet.nrows/2+1): #取该用户的第一行，即用户信息行 row_1 = sheet.row_values(n*2-2) #获取用户id u_id = row_1[2] #获取用户姓名 u_name = row_1[10] #获取用户部门 u_dept = row_1[20] #查询该用户 user = coll_user.find_one({"id":u_id}) #如果数据库中不存在该用户则创建新用户 if not user: user = dict() user['id'] = u_id user['name'] = u_name user['dept'] = u_dept coll_user.insert(user) #取该用户的第二行，即考勤记录行 row_2 = sheet.row_values(n*2-1) #获取改当前日期的下标 idx = row4.index(d) #获取当前用户当前日期的考勤记录 check_data = row_2[idx] #初始化空考勤记录列表 check = list() #5个字符一组，遍历考勤记录并存入考勤记录列表 for i in range(0,len(check_data)/5): check.append(check_data[i*5:i*5+5]) #查询当前用户当天记录 record = coll_record.find_one({"y":y,"m":m,"d":d,"id":user['id']}) #如果记录存在则更新记录 if record: for item in check: #将新的考勤记录添加进之前的记录 if item not in record['check']: record['check'].append(item) coll_record.save(record) #如果记录不存在则插入新纪录 else: record = {"y":y,"id":user['id'],"check":check} coll_record.insert(record)
class DayHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
#获取年月日参数
y = self.get_argument("y",None)
m = self.get_argument("m",None)
d = self.get_argument("d",None)
#判断参数是否设置齐全
if y and m and d:
#将参数转换为整型数，方便使用
y = int(y)
m = int(m)
d = int(d)
#获取当天所有记录
coll_record = self.application.db.record
record = coll_record.find({"y":y,"d":d})
#获取当天为星期几
weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime("%w")
#获取当天值班表
coll_duty = self.application.db.duty
duty = coll_duty.find_one({"id":int(weekday)})
#初始化空目标记录（当天值班人员记录）
target = list()
#遍历当天所有记录
for item in record:
#当该记录的用户当天有值班任务时，计算并存入target数组
if int(item['id']) in duty['list']:
#通过用户id获取该用户值班起止时间
start = duty[item['id']][0]
end = duty[item['id']][1]
#计算值班时长/秒
date1 = datetime.datetime(y,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,int(end[:2]),int(end[-2:]))
item['length'] = (date2 - date1).seconds
#初始化实际值班百分比
item['per'] = 0
#初始化上下班打卡时间
item['start'] = 0
item['end'] = 0
#遍历该用户打卡记录
for t in item['check']:
#当比值班时间来得早
if t < start:
#计算时间差
date1 = datetime.datetime(y,int(start[-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,int(t[:2]),int(t[-2:]))
dif = (date1 - date2).seconds
#当打卡时间在值班时间前半小时内
if dif <= 1800:
#上班打卡成功
item['start'] = start
elif t < end:
#如果还没上班打卡
if not item['start']:
#则记录当前时间为上班打卡时间
item['start'] = t
else:
#否则记录当前时间为下班打卡时间
item['end'] = t
else:
#如果已经上班打卡
if item['start']:
#计算时间差
date1 = datetime.datetime(y,int(end[-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,int(t[-2:]))
dif = (date1 - date2).seconds
#当打卡时间在值班时间后半小时内
if dif <= 1800:
#下班打卡成功
item['end'] = end
#当上班下班均打卡
if item['start'] and item['end']:
#计算实际值班时长
date1 = datetime.datetime(y,int(item['start'][:2]),int(item['start'][-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,int(item['end'][:2]),int(item['end'][-2:]))
dif = (date2 - date1).seconds
#计算（实际值班时长/值班时长）百分比
item['per'] = int(dif/float(item['length']) * 100)
else:
#未正常上下班则视为未值班
item['start'] = 0
item['end'] = 0
#将记录添加到target数组中
target.append(item)
#输出数据
self.render("index.html",target = target
)
def main():
tornado.options.parse_command_line()
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
if __name__ == "__main__":
main()
index.html
{
{% for item in target %}
{
'id':{{ item['id'] }},'start':{{ item['start'] }},'end':{{ item['end'] }},'length':{{ item['length'] }},'per':{{ item['per'] }}
}
{% end %}
}
最后
暂时只写到读文件和查询某天值班情况，之后会继续按照之前的计划把这个小应用写完的。
因为涉及到一堆小伙伴的隐私，所以没有把测试文件发上来。不过如果有想实际运行看看的同学可以跟我说，我把文件发给你。
可能用到的一条数据库插入语句：db.duty.insert({"id":5,"list":[1,2],1:["19:00","22:00"],2:["19:00","22:00"]})
希望对像我一样的beginner们有帮助！
总结
以上是编程之家为你收集整理的举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程全部内容，希望文章能够帮你解决举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
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清零编程群