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python进阶教程之循环对象

5b51 2022/1/14 8:17:56 python 字数 6073 阅读 346 来源 www.jb51.cc/python

这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念。

概述

这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念。

循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的,但它的发展迅速,特别是Python 3x的时代,循环对象正在成为循环的标准形式。

什么是循环对象

循环对象是这样一个对象,它包含有一个next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 这个方法的目的是进行到下一个结果,而在结束一系列结果之后,举出StopIteration错误

一个循环结构(比如for)调用循环对象时,它就会每次循环的时候调用next()方法,直到StopIteration出现,for循环接收到,就知道循环已经结束,停止调用next()。

假设我们有一个test.txt的文件:

不断输入f.next(),直到最后出现StopIteration

open()返回的实际上是一个循环对象,包含有next()方法。而该next()方法每次返回的就是新的一行的内容,到达文件结尾时举出StopIteration。这样,我们相当于手工进行了循环。

自动进行的话,就是:

相对于序列,用循环对象的好处在于:不用在循环还没有开始的时候,就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循环过程中逐次生成。这样,节省了空间,提高了效率,编程更灵活。

迭代器

从技术上来说,循环对象和for循环调用之间还有一个中间层,就是要将循环对象转换成迭代器(iterator)。这一转换是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上,常常可以忽略这一层,所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。

生成

生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。

生成器的编写方法函数定义类似,只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时,会暂停运行生成器,返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候,会从刚才暂停的地方继续运行,直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器,每次循环使用一个yield返回的值。

下面是一个生成器:

再考虑如下一个生成器:

表推导

表推导(list comprehension)是快速生成表的方法。它的语法简单,很有实用价值。

假设我们生成表L:

(表推导的机制实际上是利用循环对象,有兴趣可以查阅。)

练习 下面的表推导会生成什么?

总结

循环对象
生成
表推导

总结

以上是编程之家为你收集整理的python进阶教程之循环对象全部内容,希望文章能够帮你解决python进阶教程之循环对象所遇到的程序开发问题。


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