概述
连接数据库
MongoClient VS Connection
class MongoClient(pymongo.common.BaSEObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaSEObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | Connection | pymongo.mongo_client.MongoClient | pymongo.common.BaSEObject | __builtin__.object
从这两个类的继承来看,connection是继承了MongoClient的,建议使用MongoClient而不是使用Connection。(也就是说,MongoClient可以使用方法Connection都可以使用)
from pymongo import MongoClient client = MongoClient('192.168.40.87',27037) db_name = 'TCL_Useraction' db = client[db_name] collection_useraction = db['useraction']
这里是通过字典的方式访问数据库和集合,同时你也可以通过.(点号)的方式访问
插入数据
save() VS insert()
mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据,但两者是有两个区别:
一、save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数.如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象;如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作.这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓"有则改之,无则加之".
二、insert可以一次性插入一个列表,而不用遍历,效率高, save则需要遍历列表,一个个插入。
更新数据
对于单个数据来说,可以更新后使用save方法
update(criteria,objNew,upsert,mult)
criteria: 需要被更新的条件表达式
objNew: 更新表达式
upsert: 如目标记录不存在,是否插入新文档。
multi: 是否更新多个文档。
collection_useraction.update({'gid':last_gid,'time':l_date},{'$set':{'gid':last_gid},'$set':{'time':l_date},'$addToSet':{'categories':category_data}},upsert=True)
删除数据
db.users.drop() # 删除集合 remove(self,spec_or_id=None,safe=None,multi=True,**kwargs) # remove() 用于删除单个或全部文档,删除后的文档无法恢复。 id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"] db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录 db.users.remove() # 删除集合里的所有记录 db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录
5. 查询
# 查询 age 小于 15 的 for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u
5.1 查询一条记录
# 查询 name 等于 user8 的 for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u
# 获取查询的一个 u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None print u2
5.2 查询特定键 (fields)
# select name,age from users where age = 21 for u in db.users.find({"age":21},["name","age"]): print u for u in db.users.find(fields = ["name","age"]): print u
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替 pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替 for u in db.users.find().sort([("age",pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 for u in db.users.find().sort([("age",pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc for u in db.users.find().sort([("键1",pymongo.ASCENDING),("键2",pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc,键2 desc for u in db.users.find(sort = [("键1",pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法 for u in db.users.find({"name":"user9"},sort=[['name',1],['sex',1]],fields = ["name","age",'sex']): print u # 组合写法
5.4 从第几行开始读取(SLICE),读取多少行(LIMIT)
# select * from 集合名 skip 2 limit 3 # MysqL 的写法: select * from 集合名 limit 2,3 for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u for u in db.users.find(skip = 2,limit = 3): print u # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。 for u in db.users.find()[2:5]: print u # 单独的写 for u in db.users.find().skip(2): print u for u in db.users.find(skip=1): print u for u in db.users.find().limit(5): print u for u in db.users.find(limit = 3): print u
5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询
# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15 for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12,'$lt': 15},'name': 'user3'}): print u # select * from users where name = 'user1' and age = 21 for u in db.users.find({"age":21,"name":"user1"}): print u
5.6 IN
for u in db.users.find({"age":{"$in":(23,26,32)}}): print u # select * from users where age in (23,32) for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23,32)}}): print u # select * from users where age not in (23,32)
5.7 统计总数(COUNT)
print(db.users.count()) # select count(*) from users print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30
5.8 OR
for u in db.users.find({"$or":[{"age":25},{"age":28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2 for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}},{"age":{"$gte":33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2
6. 是否存在 (exists)
db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1 db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1
7. 正则表达式查询
for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}},["name"]): print u # 查询出 name 为 user1,user3,user5
8. 多级路径的元素值匹配
Document 采取 JSON-like 这种层级结构,因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路径,条件表达式中的多级路径须用引号
# 如果键里面包含数组,只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来 db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是个数组,匹配时仅需包含有即可 # 查询结果如:{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"name" : "user1","address" : ["address1","address2"]} # 条件表达式中的多级路径须用引号,以 "." 分割 u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678}) # 查询结果如:{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"im" : {"msn" : "user1@hotmail.com","qq" : 12345678}} print u['im']['msn'] #显示: user1@hotmail.com # 多级路径的更新 db.集合名.update({"im.qq":12345678},{'$set':{"im.qq":12345}}) # 查询包含特定键的 for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}},{"im.qq":1}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"im" : { "qq" : 12345 } } for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"),"name" : "user8","data" : [ { "a" : 1,"b" : 10 },3,"abc" ] } for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1,'b':{'$gt':5}}}}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"),"abc" ] }
{data:"abc"} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式:
db.集合名.find({"data.a":1,"data.b":{'$gt':5}})
对数组,还可以直接使用序号进行操作:
db.集合名.find({"data.1":3}) # 序号从0开始
# 如集合的一列内容 {"classifyid":"test1","keyword":[ {"name":'test1',# 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点) "frequence":21,},{"name":'test2',# 子表的查询,会匹配到此值 "frequence":50,] } # 子表的修改(子表的其它内容不变) db.集合名.update({"classifyid":"test1"},{"$set":{"keyword.0.name":'test5'}}) # 子表的查询 db.集合名.find({"classifyid":"test1","keyword.0.name":"test2"})
操作
(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。
db.users.insert({'name':"user3",'data':[1,2,4,5,6,7]}) db.users.insert({'name':"user4",3]}) for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,4]}}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"name" : "user3","data" : [ 1,7 ] }
注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员,而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。
for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u # 只显示匹配此数组数量的: { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"),"name" : "user4",3 ] }
(3) $type: 判断属性类型。
for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u # 查询数字类型的 for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u # 查询字符串类型的
类型值:
double:1
string: 2
object: 3
array: 4
binary data: 5
object id: 7
boolean: 8
date: 9
null: 10
regular expression: 11
javascript code: 13
symbol: 14
javascript code with scope: 15
32-bit integer: 16
timestamp: 17
64-bit integer: 18
min key: 255
max key: 127
(4) $not: 取反,表示返回条件不成立的文档。
似乎只能跟正则和 $mod 一起使用????
# 还不知如何使用
(5) $unset: 和 $set 相反,表示移除文档属性。
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"age" : 15,"address" : [ "address1","address2" ] } db.users.update({'name':"user1"},{'$unset':{'address':1,'age':1}}) for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"name" : "user1" }
(6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"name" : "user1" } db.users.update({'name':"user1"},{'$push':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"data" : [ 1 ],{'$pushAll':{'data':[2,5]}}) for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 显示如: { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),5 ],"name" : "user1" }
(7) $addToSet: 和 $push 类似,不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。
db.users.update({'name':"user2"},{'$unset':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"},{'$addToSet':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"},{'$addToSet':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),"name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"},{'$push':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),1 ],"name" : "user2" } 要添加多个元素,使用 $each。 db.users.update({'name':"user2"},{'$addToSet':{'data':{'$each':[1,4]}}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: {u'age': 12,u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'),u'data': [1,1,4],u'name': u'user2'} # 貌似不会自动删除重复
(8) $each 添加多个元素用。
db.users.update({'name':"user2"},u'name': u'user2'} db.users.update({'name':"user2"},{'$addToSet':{'data':[1,4]}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"),[ 1,4 ] ],4]}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ [1,4] ],"name" : "user2" }
(9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除),$pull 按值移除,$pullAll 移除所有符合提交的元素。
db.users.update({'name':"user2"},7,3 ]}}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),3 ],{'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一个元素 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),2 ],{'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一个元素 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 2,{'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 3,7 ],{'$pullAll':{'data':[3,6]}}) # 移除 3,6 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 显示: { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"),"data" : [ 4,"name" : "user2" }
(10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。
MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression,甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录 for i in range(10): db.users.insert({'name':"user" + str(i),'age':i}) for u in db.users.find(): print u # 显示如下: { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"),"name" : "user0","age" : 0 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"),"age" : 1 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"),"name" : "user2","age" : 2 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"),"age" : 3 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"),"age" : 4 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"),"name" : "user5","age" : 5 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"),"name" : "user6","age" : 6 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"),"name" : "user7","age" : 7 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"),"age" : 8 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"),"name" : "user9","age" : 9 } for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u # 显示如下: {u'age': 0.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'),u'name': u'user0'} {u'age': 1.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'),u'name': u'user1'} {u'age': 2.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'),u'name': u'user2'} {u'age': 8.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'),u'name': u'user8'} {u'age': 9.0,u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'),u'name': u'user9'} for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u # 显示如下: {u'age': 0.0,u'name': u'user9'} # 使用自定义的 function,javascript语法的 for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u # 显示如下: {u'age': 0.0,u'name': u'user9'}
总结
以上是编程之家为你收集整理的使用Python脚本操作MongoDB的教程全部内容,希望文章能够帮你解决使用Python脚本操作MongoDB的教程所遇到的程序开发问题。
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