概述

一、变量和表达式

Python是强类型语言，无法根据上下文自动解析转换成合适的类型。 Python是一种动态语言，在程序运行过程中，同一个变量名在运行的不同阶段可以代表不同形式的值（整型，浮点，列表，元组），变量名只是各种数据及对象的引用。C语言中的变量名是用来存放结果的内存片段。

1、在Python中是通过对象的引用而不是值来赋值给变量的。

2、赋值操作符主要是"="，同时也可使用增量赋值，如 x+=1。但是没有自增、自减操作符。

3、在C语言中，赋值语句可以当作表达式（可以返回值），但是在Python中赋值语句不会返回值，如下面的就是非法的：

SyntaxError: invalid Syntax
以 #! 开头的称为组织行，这行告诉你的Linux/Unix系统当你执行你的程序的时候，它应该运行哪个解释器。例如：#!/usr/bin/python

以 # 开头的称为注释行。

二、条件语句

控制流语句：通过使用or，and，not关键字可以建立任意的条件表达式

if-elif-else：(Python 没有 switch-case 语句，可以通过 if 语句配合字典完成同样的工作)

break 和 continue：用于中断和继续循环。

三、文件的输入/输出

f=open("out.txt","w")
year=1
money=1000
while year<=5:
    money=money*(1+0.05)
    f.write("%3d %0.2f\n" % (year,money)) # print>>f,"%3d %0.2f" % (year,money)
    year+=1
f.close()

for line in f.xreadlines():
    # Do something with line

四、内建类型

4.1 None类型

None表示空对象。如果一个函数没有显示的返回一个值，None就被返回。None的bool值为false

4.2 数值类型

Python有4种数值类型：整数、长整数、浮点数和复数。所有数值类型都是不可变类型。

python不支持自增自减操作符++，--，++i，其实是+(+i)的意思

运算符与表达式：基本上与其它语言相类似，只是有以下几点不同：

x*y：乘法。2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
x**y：幂运算，返回 x 的 y 次幂。
x/y：x 除以 y，4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333。
x//y：取整除。返回商的整数部分。4 // 3.0得到1.0。
除法//：地板除在任何时候都会将小数部分舍为0
-x  改变x的符号位

4.3 字符串
字符串：单引号（‘）和双引号（"）的作用相同，只能创建单行字符串。转义符是（\）。

三引号（如：'''或者"""）之间的一切都是字符串的内容。

自然字符串：在字符串前加R（或r）指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串，如：print R“Hello\n World”，将直接输出“Hello\n World”而不会出现换行的情况。

str() repr() 函数或者向后的引号(`)可以将其他类型的数据转换为字符串。

Unicode字符串：在字符串前加U（或u）。如 a=u'hello'，每个字符用16位来表示 "hello" 'world'会被自动连接为一个字符串"helloworld" ，"s1" u"s2"就会产生u"s1s2"

字符串、Unicode字符串及tuple是不可变的序列。

4.4 列表和元组(list & tuple)

列表和元组是任意对象的序列，支持的常用操作：

一个元素的元组：a=(12,)  #注意一定要个额外的逗号！
对于tuple中的元素，不可以修改，也不可以添加
列表是可变的序列，允许插入，删除，替换元素等操作

可变序列支持的操作：

4.5 字典

字典就是一个关联数组（或称为哈希表），是一个通过关键字索引的对象集合。

使用{}来创建一个字典

字典的key是不能修改的对象（比如数字和tuple）。

五、循环

六、函数

def say(message,times = 1):  # time 的默认参数值是 1
    print message * times   
    return time               # 无返回值的函数可省掉 return，等同于return None
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a,b=5)是有效的，

但是def func(a=5,b)是无效的。

global a  # 获得全局变量a

用户自定义函数：

用户自定义函数有如下属性：

f.__module__                        #函数所在的模块名
f.__doc__ 或者 f.func_doc       #文档字符串
f.__name__ 或者 f.func_name #函数名
f.__dict__ 或者 f.func_dict      #支持任意函数属性的函数名字空间
f.func_code                          #编译后产生的字节码
f.func_defaults                     #包含所有默认参数的元组
f.func_globals                      #函数所在的模块的全局名称空间的字典
f.func_closure                     #None or a tuple of cells that contain bindings for the function's free variables.

七、类

类方法的定义：

八、异常

用try和except语句来捕获异常：

如果有IOError异常，就将错误原因放置在对象e中，然后运行except代码块，如果发生其他类型的异常就将控制权转到处理该异常的except的代码块，如果没找到该代码块，程序将终止运行，若没有发生异常，except代
码会被忽略掉。

九、模块

import 模块名
import 模块名 as 别名
from 模块 import 对象(函数)
from 模块 import *
内建函数dir()可以列出一个模块中的所有可访问的内容
可以被import导入的模块：
1.使用python写的程序（.py程序）
2.C或C++扩展（已编译的共享库或DLL）
3.包（包含多个模块）
4.内建模块（使用C写的并已链接到python解释器内）

十、引用与副本（引用计数）

python中的一切数据都是对象。
对于可变对象，改变一个引用就等于改变了该对象的所有的引用：

两种创建可变对象的副本：

(1)浅拷贝(shallow copy)：创建一个新对象，但它包含的子元素仍然是原来对象子元素的引用：

(2)深拷贝(deep copy)

十一、类型转换

十二、其他

文档字符串DocStrings： 如果一个模块、类、函数体的第一个语句是未命名的字符串，改字符串就自动成为该对象的文档字符串 说白了就是类似于JavaDoc的东西。

文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。可以使用__doc__（注意双下划线）调用函数的文档字符串属性（属于函数的名称）。Python把每一样东西都作为对象，包括这个函数。

Python中的help()，它所做的只是抓取函数的__doc__属性，然后整洁地展示给你。

自动化工具也可以以同样的方式从你的程序中提取文档。随Python发行版附带的pydoc命令，与help()类似地使用DocStrings。

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