概述
首先来看一个小程序，这个是计量所花费时间的程序，以下是以往的解决示例
from functools import wraps,partial from time import time def timing(func=None,frequencies=1): if func is None: # print("+None") return partial(timing,frequencies=frequencies) # else: # print("-None") @wraps(func) def _wrapper(*args,**kwargs): start_time = time() for t in range(frequencies): result = func(*args,**kwargs) end_time = time() print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(end_time-start_time)) return result return _wrapper @timing def run(): l = [] for i in range(5000000): l.extend([i]) return len(l)
运行如下：
In [4]: run() 运行花费时间：2.383398s。 Out[4]: 5000000
（喜欢刨根问底的可以去掉注释，并思考预计会有什么样的输出）。
今天无意间看到了Python的上下文管理器（Context Manager），发现也非常不错，其实这跟with语句是息息相关的，竟然以前一直未在意。
from time import time
def run2():
l = []
for i in range(5000000):
l.extend([i])
return len(l)
class ElapsedTime():
def __enter__(self):
self.start_time = time()
return self
def __exit__(self,exception_type,exception_value,traceback):
self.end_time = time()
print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(self.end_time - self.start_time))
with ElapsedTime():
run2()总结
初略看了一点官方文档，上下文管理还是有点多内容的。Python发展到现在，其实不简单了。说简单，只是你自己不够与时俱进，掌握的都是老式三板斧而已。所以，知识需要不断更新，才能弥补自己的盲点，以上就是本文的全部内容，希望能大家的学习或者工作带来一定的帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的如何在Python函数执行前后增加额外的行为全部内容，希望文章能够帮你解决如何在Python函数执行前后增加额外的行为所遇到的程序开发问题。
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