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利用python批量检查网站的可用性

5b51 2022/1/14 8:18:48 python 字数 5879 阅读 400 来源 www.jb51.cc/python

前言 随着站点的增多,管理复杂性也上来了,俗话说:人多了不好带,我发现站点多了也不好管,因为这些站点里有重要的也有不重要的,重要核心的站点当然就管理的多一些,像一些万年都不出一次问题的,慢慢就被自己都淡

概述

前言

随着站点的增多,管理复杂性也上来了,俗话说:人多了不好带,我发现站点多了也不好管,因为这些站点里有重要的也有不重要的,重要核心的站点当然就管理的多一些,像一些万年都不出一次问题的,慢慢就被自己都淡忘了,冷不丁那天出个问题,还的手忙脚乱的去紧急处理,所以规范的去管理这些站点是很有必要的,今天我们就做第一步,不管大站小站,先统一把监控做起来,先不说业务情况,最起码那个站点不能访问了,要第一时间报出来,别等着业务方给你反馈,就显得我们不够专业了,那接下来我们看看如果用python实现多网站的可用性监控,脚本如下:

#!/usr/bin/env python
 
 
import pickle,os,sys,logging
from httplib import httpconnection,socket
from smtplib import SMTP
 
def email_alert(message,status):
 fromaddr = 'xxx@163.com'
 toaddrs = 'xxxx@qq.com'
 
 server = SMTP('smtp.163.com:25')
 server.starttls()
 server.login('xxxxx','xxxx')
 server.sendmail(fromaddr,toaddrs,'Subject: %s\r\n%s' % (status,message))
 server.quit()
 
def get_site_status(url):
 response = get_response(url)
 try:
  if getattr(response,'status') == 200:
   return 'up'
 except AttributeError:
  pass
 return 'down'
  
def get_response(url):
 try:
  conn = httpconnection(url)
  conn.request('HEAD','/')
  return conn.getresponse()
 except socket.error:
  return None
 except:
  logging.error('Bad URL:',url)
  exit(1)
  
def get_headers(url):
 response = get_response(url)
 try:
  return getattr(response,'getheaders')()
 except AttributeError:
  return 'Headers unavailable'
 
def compare_site_status(prev_results):
 
 def is_status_changed(url):
  status = get_site_status(url)
  friendly_status = '%s is %s' % (url,status)
  print friendly_status
  if url in prev_results and prev_results[url] != status:
   logging.warning(status)
   email_alert(str(get_headers(url)),friendly_status)
  prev_results[url] = status
 
 return is_status_changed
 
def is_internet_reachable():
 if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down':
  return False
 return True
 
def load_old_results(file_path):
 pickledata = {}
 if os.path.isfile(file_path):
  picklefile = open(file_path,'rb')
  pickledata = pickle.load(picklefile)
  picklefile.close()
 return pickledata
 
def store_results(file_path,data):
 output = open(file_path,'wb')
 pickle.dump(data,output)
 output.close()
 
def main(urls):
 logging.basicConfig(level=logging.WARNING,filename='checksites.log',format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%s')
 
 pickle_file = 'data.pkl'
 pickledata = load_old_results(pickle_file)
 print pickledata
  
 if is_internet_reachable():
  status_checker = compare_site_status(pickledata)
  map(status_checker,urls)
 else:
  logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.')
  
 store_results(pickle_file,pickledata)
 
if __name__ == '__main__':
 main(sys.argv[1:])

脚本核心点解释:

1、getattr()是python的内置函数,接收一个对象,可以根据对象属性返回对象的值。

2、compare_site_status()函数是返回的是一个内部定义的函数

3、map() ,需要2个参数,一个函数一个是序列,功能就是将序列中的每个元素应用函数方法

总结

以上就是这篇文章的全部内容,有需要的朋友们可以参考借鉴。

总结

以上是编程之家为你收集整理的利用python批量检查网站的可用性全部内容,希望文章能够帮你解决利用python批量检查网站的可用性所遇到的程序开发问题。


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