Python连接DB2数据库 -清零世界

概述

在工作中遇到了这样的情况，项目中需要连接IBM的关系型数据库(DB2)，关于这方面的库比较稀少，其中 ibm_db 是比较好用的一个库，网上也有教程，但是好像不准确，也不太详细，错误百出，没办法只能拿到后自己分析源码，总算搞定。

安装

环境需求：

首先是数据库DB2,下载连接直接百度，我下载是这两个文件：

@H_403_15@

只下载箭头所指即可，我还没在linux上做测试。

数据库API（这个东西找了好久，终于找到了合适的）(找不到搜：sqlAPI.zip)

Python2.7

VCForPython2.7

ibm_db（主要的库，在安装中会下载ntx64_odbc_cli库，安装时会检测 IBM_DB_HOME 变量，所以需要安装数据库后再安装ibm_db）

以上模块在网上都可以找到，请自行下载安装。

建库

数据库安装好之后新建一个实例，默认是DB2,然后创建一个新的数据库，我创建的MYTEST（在操作数据库以及链接数据库需注意大小写），命令行方法：

打开命令行处理器：(管理员身份)

@H_403_15@

输入? 直接回车，会显示命令列表，开启数据库管理器：

@H_403_15@

然后关闭就好，建立数据库以及创建表还是使用db2 data studio,比较方便，安装时在根目录创建一个临时目录，把文件解压进去，之后再修改install.exe的属性，改成兼容Windows 7运行，同时使用管理员权限打开，之后就是安装安装好之后点击左侧新建一个数据库。

@H_403_15@

按以上方式填写，用户名和密码使用安装数据库时设置的用户名密码。

实例配置好并且能测试成功就可以创建数据库了。

@H_403_15@

数据库名称和别名写上即可，其余的由于是测试就不填了，等正式环境在考察下性能优化方面的配置。点击运行创建，过程有点慢，不知道是不是机器配置原因，大概花了十几分钟。

下面就不详细说建表的过程了，值需注意，建表前先简历模式(Schema)，使用自定义模式建表。

连接

连接直接导入库

@H_403_15@

导入ibm_db_dbi即可。

import ibm_db_dbi

conn = ibm_db_dbi.connect(“PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;”,host=db[“host”],database=db[“database”],user=db[“user”],password=db[“passwd”])

conn.set_autocommit(True)

cursor = conn.cursor()

连接数据库，设置自动提交

查询

sql = “select * from testable”

result = cursor.execute(sql)

注意，以上查询方式是错的。正确如下：

sql = “select * from MYSCHEMA.TESTTABLE” 


result = cursor.execute(sql) rows = cursor.fetchall()

这里的操作和MysqL没什么差别了

这个地方被坑了好几个小时，T_T

插入

sql = “insert into MYSCHEMA.TESTTABLE (“uuid”,“content”) values (‘%s',%s)” % (“1234567890”,“asdfghjkl”)

result = cursor.execute(sql)

更新

sql = “update \”MYSCHEMA\”.\”TESTTABLE \” set \”content\” = ‘%s' where \”uuid\” = ‘%s'” % (

“aaa”,“1234567890”)

result = cursor.execute(sql)

如果操作成功，result就是True,注意每个语句的引号，单双必须按以上的方式。

以上就是本文给大家分享的使用Python连接DB2数据库的全部内容了，希望对小伙伴们能够有所帮助。

总结

以上是编程之家为你收集整理的Python连接DB2数据库全部内容，希望文章能够帮你解决Python连接DB2数据库所遇到的程序开发问题。

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