概述
1.partial
首先是partial函数,它可以重新绑定函数的可选参数,生成一个callable的partial对象:
>>> int('10') # 实际上等同于int('10',base=10)和int('10',10) 10 >>> int('10',2) # 实际上是int('10',base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(int,2) # 这里我没写base,结果就出错了 >>> int2('10') Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> TypeError: an integer is required >>> int2 = partial(int,base=2) # 把base参数绑定在int2这个函数里 >>> int2('10') # 现在缺省参数base被设为2了 2 >>> int2('10',3) # 没加base,结果又出错了 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> TypeError: keyword parameter 'base' was given by position and by name >>> int2('10',base=3) 3 >>> type(int2) <type 'functools.partial'>
从中可以看出,唯一要注意的是可选参数必须写出参数名。
2.update_wrapper
接着是update_wrapper函数,它可以把被封装函数的__name__、__module__、__doc__和 __dict__都复制到封装函数去:
#-*- coding: gbk -*- def thisIsliving(fun): def living(*args,**kw): return fun(*args,**kw) + '活着就是吃嘛。' return living @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__ print from functools import update_wrapper def thisIsliving(fun): def living(*args,**kw) + '活着就是吃嘛。' return update_wrapper(living,fun) @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__
结果:
对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 None 对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 什么是活着
不过也没多大用处,毕竟只是少写了4行赋值语句而已。
3.wraps
再有是wraps函数,它将update_wrapper也封装了进来:
#-*- coding: gbk -*- from functools import wraps def thisIsliving(fun): @wraps(fun) def living(*args,**kw) + '活着就是吃嘛。' return living @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__
结果还是一样的:
对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 什么是活着
4.total_ordering
最后至于total_ordering函数则给予类丰富的排序方法,使用装饰器简化了操作。如果使用必须在类里面定义一个__lt__(),__le__(),__gt__(),或__ge__()。应该给类添加一个__eq__() 方法。
from functools import total_ordering @total_ordering class Student(object): def __init__(self,name): self.name = name def __eq__(self,other): return self.name.lower() == other.name.lower() def __lt__(self,other): return self.name.lower() < other.name.lower() a = Student('dan') b = Student('mink') print a > b print a print sorted([b,a])
打印结果
False <__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0> [<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>,<__main__.Student object at 0x7f16ecb195d0>]
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python中functools模块的常用函数解析全部内容,希望文章能够帮你解决Python中functools模块的常用函数解析所遇到的程序开发问题。
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