概述
operator模块是python中内置的操作符函数接口,它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的,所以执行速度比python代码快。
逻辑操作
from operator import * a = [1,2,3] b = a print 'a =',a print 'b =',b print print 'not_(a) :',not_(a) print 'truth(a) :',truth(a) print 'is_(a,b) :',is_(a,b) print 'is_not(a,b) :',is_not(a,b)
打印结果:
a = [1,3] b = [1,3] not_(a) : False truth(a) : True is_(a,b) : True is_not(a,b): False
可以通过结果知道,operator的一些操作函数与原本的运算是相同的。
比较操作符
operator提供丰富的比较操作。
a = 3 b = 5 print 'a =',b print for func in (lt,le,eq,ne,ge,gt): print '{0}(a,b):'.format(func.__name__),func(a,b)
打印结果
a = 3 b = 5 lt(a,b): True le(a,b): True eq(a,b): False ne(a,b): True ge(a,b): False gt(a,b): False
这些函数等价于<、<=、==、>=和>的表达式语法。
算术操作符
处理数字的算术操作符也得到支持。
a,b,c,d = -1,-3,4 print 'a =',b print 'c =',c print 'd =',d print '\nPositive/Negative:' print 'abs(a):',abs(a) print 'neg(a):',neg(a) print 'neg(b):',neg(b) print 'pos(a):',pos(a) print 'pos(b):',pos(b)
打印结果
a = -1 b = 2 c = -3 d = 4 Positive/Negative: abs(a): 1 neg(a): 1 neg(b): -2 pos(a): -1 pos(b): 2
abs返回值得绝对值,neg返回(-obj),pos返回(+obj)。
a = -2 b = 5.0 print 'a =',b print '\nArithmetic' print 'add(a,b) :',add(a,b) print 'div(a,div(a,b) print 'floordiv(a,floordiv(a,b) print 'mod(a,mod(a,b) print 'mul(a,mul(a,b) print 'pow(a,pow(a,b) print 'sub(a,sub(a,b) print 'truediv(a,truediv(a,b)
打印结果
a = -2 b = 5.0 Arithmetic add(a,b) : 3.0 div(a,b) : -0.4 floordiv(a,b) : -1.0 mod(a,b) : 3.0 # 查看负数取模 mul(a,b) : -10.0 pow(a,b) : -32.0 sub(a,b) : -7.0 truediv(a,b) : -0.4
mod表示取模, mul 表示相乘,pow是次方,sub表示相减
a = 2 b = 6 print 'a =',b print '\nBitwise:' print 'and_(a,and_(a,b) print 'invert(a) :',invert(a) print 'lshift(a,lshift(a,b) print 'or_(a,or_(a,b) print 'rshift(a,rshift(a,b) print 'xor(a,xor(a,b)
打印结果
a = 2 b = 6 Bitwise: and_(a,b) : 2 invert(a) : -3 lshift(a,b) : 128 or_(a,b) : 6 rshift(a,b) : 0 xor(a,b) : 4
and 表示按位与,invert 表示取反操作,lshift表示左位移,or表示按位或,rshift表示右位移,xor表示按位异或。
原地操作符
即in-place操作, x += y 等同于 x = iadd(x,y),如果复制给其他变量比如z = iadd(x,y)等同与z = x; z += y。
a = 3 b = 4 c = [1,2] d = ['a','b'] print 'a =',d print a = iadd(a,b) print 'a = iadd(a,b) =>',a print c = iconcat(c,d) print 'c = iconcat(c,d) =>',c
属性和元素的获取方法
operator模块最特别的特性之一就是获取方法的概念,获取方法是运行时构造的一些可回调对象,用来获取对象的属性或序列的内容,获取方法在处理迭代器或生成器序列的时候特别有用,它们引入的开销会大大降低lambda或Python函数的开销。
from operator import * class MyObj(object): def __init__(self,arg): super(MyObj,self).__init__() self.arg = arg def __repr__(self): return 'MyObj(%s)' % self.arg objs = [MyObj(i) for i in xrange(5)] print "Object:",objs g = attrgetter("arg") vals = [g(i) for i in objs] print "arg values:",vals objs.reverse() print "reversed:",objs print "sorted:",sorted(objs,key=g)
结果:
Object: [MyObj(0),MyObj(1),MyObj(2),MyObj(3),MyObj(4)] arg values: [0,1,3,4] reversed: [MyObj(4),MyObj(0)] sorted: [MyObj(0),MyObj(4)]
lambda x,n='attrname':getattr(x,nz)
lambda x,y=5:x[y]
from operator import * l = [dict(val=-1*i) for i in xrange(4)] print "dictionaries:",l g = itemgetter("val") vals = [g(i) for i in l] print "values: ",vals print "sorted:",sorted(l,key=g) l = [(i,i*-2) for i in xrange(4)] print "tuples: ",l g = itemgetter(1) vals = [g(i) for i in l] print "values:",key=g)
结果如下:
dictionaries: [{'val': 0},{'val': -1},{'val': -2},{'val': -3}] values: [0,-1,-2,-3] sorted: [{'val': -3},{'val': 0}] tuples: [(0,0),(1,-2),(2,-4),(3,-6)] values: [0,-4,-6] sorted: [(3,-6),(0,0)]
结合操作符和定制类
operator模块中的函数通过相应操作的标准Python接口完成工作,所以它们不仅适用于内置类型,还适用于用户自定义类型。
from operator import * class MyObj(object): def __init__(self,val): super(MyObj,self).__init__() self.val = val return def __str__(self): return "MyObj(%s)" % self.val def __lt__(self,other): return self.val < other.val def __add__(self,other): return MyObj(self.val + other.val) a = MyObj(1) b = MyObj(2) print lt(a,b) print add(a,b)
结果如下所示:
True MyObj(3)
类型检查
operator 模块还包含一些函数用来测试映射、数字和序列类型的API兼容性。
from operator import * class NoType(object): pass class MultiType(object): def __len__(self): return 0 def __getitem__(self,name): return "mapping" def __int__(self): return 0 o = NoType() t = MultiType() for func in [isMappingType,isNumberType,isSequenceType]: print "%s(o):" % func.__name__,func(o) print "%s(t):" % func.__name__,func(t)
结果如下:
isMappingType(o): False isMappingType(t): True isNumberType(o): False isNumberType(t): True isSequenceType(o): False isSequenceType(t): True
但是这些测试并不完善,因为借口没有严格定义。
获取对象方法
使用methodcaller可以获取对象的方法。
from operator import methodcaller class Student(object): def __init__(self,name): self.name = name def getName(self): return self.name stu = Student("Jim") func = methodcaller('getName') print func(stu) # 输出Jim
还可以给方法传递参数:
f=methodcaller('name','foo',bar=1) f(b) # return b.name('foo',bar=1) methodcaller方法等价于下面这个函数: def methodcaller(name,*args,**kwargs): def caller(obj): return getattr(obj,name)(*args,**kwargs) return caller
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python中operator模块的操作符使用示例总结全部内容,希望文章能够帮你解决Python中operator模块的操作符使用示例总结所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧