概述
Windows下安装MysqL-python
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5 安装到系统即可。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
解压后，进入目录下，执行python setup.py install
安装过程中，常会遇到的问题：
1、 提示找不到MysqL_config的话，一般是由于MysqL采用的是lnmp一键安装包安装的，路径
解决：locate MysqL_config找到MysqL_config这个文件的位置，然后ln -s做个软连接到/usr/bin/下。
2、 Ubuntu下提示缺少'x86_64-linux-gnu-gcc'时，需要安装python-dev包：
解决：sudo apt-get install python-dev -y
3、 CentOS下提示command 'gcc' Failed with exit status 1
解决：yum install gcc python-devel -y
安装完成后，进入python，执行import MysqLdb看导入是否能成功。
补充：
我在ubuntu下操作时候，发现无法连接数据库，ss -lnt发现MysqL只监听在回环地址上的3306端口，需要修改下。
修改Ubuntu的MysqL，将其监听端口127.0.0.1:3306改为允许外部连接的方法：
编辑/etc/MysqL/my.cnf（可能配置参数再此目录下的其它文件中，仔细找找）
修改bind-address = 0.0.0.0 表示允许任意IP访问。
然后执行 /etc/init.d/MysqL restart重启MysqLserver服务即可
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import MysqLdb conn = MysqLdb.connect( host = '192.168.2.14',port = 3306,user = 'root',passwd = '123456',db = 'demo',) # 操作数据库首先需要创建游标 cur = conn.cursor() # 通过游标cur操作execute()方法可以写入纯sql语句，如下： # 创建数据表 # cur.execute("create table teacher (id int(5),name varchar(20),class varchar(20),age varchar(10))") # 插入数据 # cur.execute("insert into teacher values(23,'zhangsan','science',15)") # 修改数据 # cur.execute("update teacher set id=100 where name='zhangsan'") # 删除数据 # cur.execute("delete from teacher where id=100") #插入一条数据【也可以用像下面这种写法】 sqli="insert into teacher values(%s,%s,%s)" cur.execute(sqli,(23,15)) # 使用executemany一次性向数据表中插入多条值,返回值为受影响的行数。 sqli="insert into teacher values(%s,%s)" cur.executemany(sqli,[ (11,'wangwu','art',23),(8,'john','math',22),(3,'Tom','physical',25),]) # 最后关闭游标，执行提交操作，并关闭数据库连接 cur.close() conn.commit() conn.close()
检索并输出数据
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import MysqLdb conn = MysqLdb.connect( host = '192.168.2.14',) cur = conn.cursor() # 获得表中有多少条数据 aa = cur.execute("select * from teacher") cur.fetchone() # fetchone()方法可以帮我们获得表中的数据，但是每执行一次输出一行满足条件的值 cur.fetchone() ...... cur.scroll(0,'absolute')# 这样能将游标定位到表中的第一条数据 info = cur.fetchmany(aa) for i in info: print i cur.close() conn.commit() conn.close()
有关Python对数据库操作小编就给大家介绍这么多，希望对大家有所帮助！
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python对数据库操作全部内容，希望文章能够帮你解决Python对数据库操作所遇到的程序开发问题。
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