概述
在做分类模型时候,需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,6,7],[3,7,8],[4,8,9],[5,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
实验结果:
/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 [1 2 3 4 5] [2 3 4 5 6] [3 4 5 6 7] [4 5 6 7 8] [5 6 7 8 9] Process finished with exit code 0
以上这篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的对Python中DataFrame按照行遍历的方法全部内容,希望文章能够帮你解决对Python中DataFrame按照行遍历的方法所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧