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用pandas按列合并两个文件的实例

5b51 2022/1/14 8:19:37 python 字数 2949 阅读 431 来源 www.jb51.cc/python

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么。 A文件: B文件: 可以发现,A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同,以这一列为主键,把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中,如果B文

概述

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么。

A文件

B文件

可以发现,A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同,以这一列为主键,把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中,如果B文件缺少某些行,则空着,最后A文件的行数不变,效果如下:

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(u'input.csv',encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv('input1.csv',encoding='gbk')
outfile = pd.merge(df1,df2,how='left',left_on=u'汉字井号',right_on='WELL')
outfile.to_csv('outfile.csv',index=False,encoding='gbk')

以上这篇用pandas按列合并两个文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是编程之家为你收集整理的用pandas按列合并两个文件的实例全部内容,希望文章能够帮你解决用pandas按列合并两个文件的实例所遇到的程序开发问题。


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