概述
①安装PIL：pip install Pillow（之前的博客中有写过）
②安装PyTesser3：pip install PyTesser3
③安装PyTesseract：pip install PyTesseract
④安装autopy3：
先安装wheel：pip install wheel
下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【点击打开链接】
执行命令：pip install E:\360安全浏览器下载\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
##使用pip install autopy3时会报错如下：
④安装Tesseract-OCR：百度直接搜索Tesseract-OCR下载即可
这里要说明的是安装Tesseract-OCR后，其不会被默认添加至环境变量path中，已导致如下报错：
解决办法有两种：（先找到Tesseract-OCR安装文件夹，再找到tesseract.exe文件）
我这里的绝对路径是：D:\python\Tesseract-OCR\tesseract.exe
①将此路径添加至环境变量path中（不过我是这么做的，但是PyCharm仍旧报错）
我这里是C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\python36\Lib\site-packages\PyTesseract\PyTesseract.py
进入正题，如何识别图像中文字
上原图：（这句是海上钢琴师中的一句经典台词）
接下来我们要通过python的PyTesseract来识别图片中的字符了
# _*_ coding:utf-8 _*_ import PyTesseract from PIL import Image __author__ = 'admin' im = Image.open(r'C:\Users\admin\Desktop\example.png') print(PyTesseract.image_to_string(im))
效果图
以上这篇Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)全部内容，希望文章能够帮你解决Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)所遇到的程序开发问题。
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